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rars Java
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rars是一个 RISC-V 的集成器和运行模拟器,能汇编和模拟RISC-V汇编语言程序的执行。它的主要目标是为人们开始使用RISC-V提供一个有效的开发环境。其特点包括:1.具有多个匹配MARS或SPIKE行为的系统调用;2.支持使用断点和/或调试 ebreak;3.支持从伪指令到中间步骤的机器代码的并排比较。

原始仓库地址:https://github.com/thethirdone/rars.git

浏览量:2 下载量:0 项目类别: RISC-V
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riscv-mini Scala
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本项目实现了一个简单的3级流水线RISC-V。其应用广泛,在多种项目开发中都扮演着重要的角色,包括CLICE3、FIRRTL、Strober、仿真和验证方法。它实现了用户级ISA 2.0的RV32I和特权体系结构1.7的机器级ISA。与其他简单的管道不同,它还包含简单的指令和数据缓存。

原始仓库地址:https://github.com/ucb-bar/riscv-mini.git

浏览量:3 下载量:0 项目类别: RISC-V
3 days前更新
vexriscv Scala
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vexriscv 是一个高效的 32比特 CPU 的实现。其特点包括:1.使用RV32IM指令集;2.通过5个阶段(获取,解码,执行,内存,回写)进行流水线化;3.针对FPGA优化;4.可选的MUL / DIV扩展

原始仓库地址:https://github.com/spinalhdl/vexriscv.git

浏览量:3 下载量:0 项目类别: RISC-V
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wav2letter Python
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wav2letter++ 是一款简单而高效的端到端自动语音识别系统,将基于卷积网络的声学模型和图解码结合起来,通过转录的语音训练后,无需强制对齐音素,系统就可以输出字母。其完全由C++编写,使用 ArrayFire Tensor 库和 flashlight machine learning 库来获得最大效率。

原始仓库地址:https://github.com/facebookresearch/wav2letter.git

浏览量:3 下载量:0 项目类别: 语音合成
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fairseq Python
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fairseq 是一个基于 seq2seq 结构的用于神经机器翻译的工具箱。它实现卷积序列卷积NMT模型的序列学习和卷积编码器模型的神经机器翻译,以及一个标准的基于LSTM的模型。其特点是可以在一台机器上进行多个GPU训练,以及在CPU和GPU上进行快速的 beam search。

原始仓库地址:https://github.com/facebookresearch/fairseq.git

浏览量:6 下载量:0 项目类别: 机器翻译
3 days前更新
bert-pytorch Python
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本项目是 Google BERT 的 Pytorch 实现。BERT 可以用于问答系统,情感分析,垃圾邮件过滤,命名实体识别,文档聚类等任务中,作为这些任务的基础设施即语言模型,然后对其进行微调,将它应用于我们的目标任务中,其微调训练也是快速而且简的。

原始仓库地址:https://github.com/codertimo/bert-pytorch.git

浏览量:8 下载量:0 项目类别: 阅读理解
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alphapose Python
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AlphaPose 是一个开源的多人姿态估计模型,基于腾讯优图和卢策吾团队在 ICCV 2017 上发表的分区域多人姿态识别算法(RMPE)。它是第一个同时在在COCO数据集上达到70+ mAP,比 Mask-RCNN 相对提高 8.2%,比 OpenPose(CMU)相对提高 17%。且在MPII数据集上实现80+ mAP的开源系统。 AlphaPose同时支持Linux系统和Windows系统。

原始仓库地址:https://github.com/mvig-sjtu/alphapose.git

浏览量:3 下载量:0 项目类别: 目标检测
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ee5731r-cdmr Matlab
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Reproduce "Consistent depth maps recovery from a video sequence" using Matlab

原始仓库地址:https://github.com/cypw/ee5731r-cdmr.git

浏览量:12 下载量:0 项目类别: 三维重构
11 days前更新
pytorch-mfnet Python
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Multi-Fiber Networks for Video Recognition

原始仓库地址:https://github.com/cypw/pytorch-mfnet.git

浏览量:10 下载量:0 项目类别: 深度学习
11 days前更新
dpns Python
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Dual Path Networks

原始仓库地址:https://github.com/cypw/dpns.git

浏览量:21 下载量:0 项目类别: 深度学习
11 days前更新

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