侧扫声呐目标检测识别系统【OceanPro】 N/A

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**Oncean Pro** 侧扫声呐图像实时拼接与目标检测系统，简称OceanPro，是一款用于水下对侧扫声呐采集的XTF（eXtended Triton Format）格式文件进行实时图像拼接与目标检测的系统。其工作原理是通过对获取的侧扫声呐、导航定位等探测数据进行融合实现水下地形地貌拼图，利用深度学习算法处理侧扫声呐图像实现对水下敏感目标的自动检测。 同时该系统能够实时显示侧扫声呐的工作情况，以及显示目标检测信息。 

海洋空间环境感知（虎鲸）开源计划 / 水下目标检测赛获奖解决方案 N/A

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此仓库加入历届水下声学目标检测赛获奖队伍的解决方案，仅供参考。 **1. 水下声学目标检测赛** **真就玄学** 本项目由真就玄学团队建立，用于向水下目标检测中声呐扫描图片分析，在2020年初由国家自然科学基金委员会、湛江市人民政府以及鹏城实验室联合举办的水下目标检测算法赛声学赛项中荣获了二等奖。 项目链接：https://github.com/pengzhiliang/uodac_sonar.git **Rill** 本项目由Rill团队建立，用于向水下目标检测中声呐扫描图片分析，在2020年初由国家自然科学基金委员会、湛江市人民政府以及鹏城实验室联合举办的水下目标检测算法赛声学赛项中荣获了三等奖。 项目链接：https://github.com/zhengye1995/underwater-object-detection.git **三档向前冲** 本项目由三档向前冲团队建立，用于向水下目标检测中声呐扫描图片分析，在2020年初由国家自然科学基金委员会、湛江市人民政府以及鹏城实验室联合举办的水下目标检测算法赛声学赛项中荣获了三等奖。 项目链接：https://github.com/shanglidan/under_water.git **默写年华** 本项目由默写年华团队建立，用于向水下目标检测中声呐扫描图片分析，在2020年初由国家自然科学基金委员会、湛江市人民政府以及鹏城实验室联合举办的水下目标检测算法赛声学赛项中获得第二十名的好成绩。 项目链接：https://github.com/qiulinzhang/underwater_shengxue.git **KG** 本项目由KG团队建立，用于向水下目标检测中声呐扫描图片分析，在2020年初由国家自然科学基金委员会、湛江市人民政府以及鹏城实验室联合举办的水下目标检测算法赛声学赛项中获得第十五名的好成绩。 项目链接：https://github.com/dbofseuofhust/2020-uodac-kg.git **2. 水下光学目标检测赛** **Kris++** 本项目由Kris++团队建立，用于向水下目标检测中光学图片物体检测，在2020年初由国家自然科学基金委员会、湛江市人民政府以及鹏城实验室联合举办的水下目标检测算法赛光学赛项中荣获了三等奖。 项目链接：https://github.com/sankin97/underwater_detection.git **Synthesis** 本项目由Synthesis团队建立，用于向水下目标检测中光学图片物体检测，在2020年初由国家自然科学基金委员会、湛江市人民政府以及鹏城实验室联合举办的水下目标检测算法赛光学赛项中荣获了三等奖。 项目链接：https://github.com/chenyingpeng/pytorch-uodac.git

ifpga-mapper C++

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iFPGA mapper for technology mapping in logic synthesis.

原始仓库地址：https://gitee.com/pcl-eda/ifpga-mapper.git

pssm-distil Python

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原始仓库地址：https://github.com/qinwang-ai/pssm-distil.git

之江天枢 / pix2pixHD Python

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Implementation of pix2pixHD with Oneflow framework. This work is based on two repo: pix2pixHD and CelebAMask-HQ.

原始仓库地址：https://gitee.com/zhijiangtianshu/pix2pix-hd.git

之江天枢 / Dubhe Java

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"天枢人工智能开源平台"（简称："天枢平台"）是由之江实验室牵头，联合北京一流科技等共同打造的具有自主知识产权的人工智能开源平台。整个平台由一站式AI模型开发平台、高性能深度学习框架和模型炼知框架三大子系统组成。 其中， "一站式AI模型开发平台"面向AI模型生产的生命周期，提供了包括数据处理、模型开发、模型训练和模型管理等功能，方便用户一站式构建AI算法。

原始仓库地址：https://gitee.com/zhijiangtianshu/Dubhe.git

oneflow_repvgg N/A

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OneFlow 搭建RepVGG

原始仓库地址：https://gitee.com/zhijiangtianshu/OneFlow_RepVGG.git

Joint Coding Algorithm Based on Semantic Communication Python

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基于语义通信的联合编码，该项目旨在用深度学习的思想和方法去完成联合编码任务，尽可能地在保证语义信息完好保留的前提下压缩传输的文件大小。

之江天枢 / Atlas_APP Python

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KAmalEngine（KAE）的目的是为知识合并和可转移性估计建立一个轻量级的算法包。 特性 - 知识融合和提炼算法 - 易于使用的多任务训练界面 - 基于归因图的深度模型转移性估计 - 预先定义的回调和指标用于评估和可视化

原始仓库地址：https://gitee.com/zhijiangtianshu/Atlas_APP.git

之江天枢 / model_script_library Python

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在这个版本中，我们提供了几个基于OneFlow的计算机视觉应用，包括: - Re-ID - DCGAN - Pix2Pix - SRGAN - Face Segmentation - Action Recognition - Restrack - TTSR - AP3D - GhostNet - HRNet - LeNet - Scnet - poseNet - TCA

原始仓库地址：https://gitee.com/zhijiangtianshu/Model_Script_Library.git