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kl-loss Verilog
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***kl-loss***是一种用于精确目标检测的不确定边界框回归模型,该模型提出了一种新颖的计算边界框损失代价的方法。 在MS-COCO数据集上,该模型将VGG-16 Faster R-CNN的平均精度(AP)从23.6%提高到29.1%;对于ResNet-50-FPN Mask R-CNN,该模型将AP和AP90分别提高了1.8%和6.2%,远优于目前的最好边界框优化方法。

原始仓库地址:https://github.com/yihui-he/kl-loss.git

浏览量:24 下载量:0 项目类别: 目标检测
15 days前更新
RMDL Python
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RMDL: Random Multimodel Deep Learning for Classification(分类的随机多模态深度学习) 一种新的集成、深度学习分类方法。RMDL通过深度学习体系结构的集成,解决了寻找最佳深度学习结构和体系结构的问题,同时提高了鲁棒性和准确性。它可以接受包括文本、视频、图像和符号在内的各种数据作为输入。

原始仓库地址:https://github.com/kk7nc/rmdl.git

浏览量:17 下载量:0 项目类别: 深度学习
16 days前更新
rcore Verilog
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THU uCore OS Plus的Rust版本。 将成为下一代教学操作系统。 支持的架构: x86_64: PC (i5/i7) RISCV32/64: HiFive Unleashed, Kendryte K210, FPGA running Rocket Chip AArch64: Raspberry Pi 3B+ MIPS32: TrivialMIPS

原始仓库地址:https://github.com/rcore-os/rcore.git

浏览量:34 下载量:0 项目类别: RISC-V
17 days前更新
darkriscv Verilog
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DarkRISCV软核是在2018年8月19日凌晨2点至8点的神奇之夜开发的,最初是作为开源RISC-V指令集的概念验证。总体概念基于我的其他早期16位RISC处理器,由简化的两级流水线和两相时钟组成,其中在第一个时钟中从指令存储器中提取指令,然后对指令进行解码/执行在第二个时钟。流水线是重叠的,没有互锁,这使得DarkRISCV在大多数时间可以达到每条指令一个时钟的性能,除了分支分支外,在管道刷新中丢失了一个时钟。当然,为了在单个时钟中以Blockram形式执行读取操作,需要两相时钟,从而不需要等待状态。结果,该代码非常紧凑,包含了大约三百行混淆但漂亮的Verilog代码。经过许多激动人心的不眠之夜,在许多同事的帮助下,DarkRISCV取得了很好的质量结果,从而使标准GCC为RV32I编译的代码运行良好。 如今,也可以使用具有单个时钟相位的三级流水线,从而在解码和执行级之间实现更好的分配。在这种情况下,该指令在第一个时钟中从Blockram中获取,在第二个时钟中解码并在第三个时钟中执行。只要加载指令无法在单个时钟中加载来自Blockram的数据,在这种情况下,外部逻辑会插入一个额外的时钟。另外,在采用分支的情况下,有两个额外的时钟来刷新管道。流水线刷新的影响取决于编译器的优化,但是根据最新的测量,三级流水线版本可以达到0.7的每时钟指令(IPC),小于2时测得的IPC 0.85级管道版本。无论如何,通过3级流水线和一些其他昂贵的优化,DarkRISCV可以在低成本Spartan-6中达到100MHz,与作为参考和支持的2级流水线版本相比,其性能更高。较小的时钟(通常为50MHz)。

原始仓库地址:https://github.com/darklife/darkriscv.git

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17 days前更新
parlai Jupyter Notebook
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ParlAI(发音为“ par-lay”)是一个Python框架,用于共享,训练和测试从开放域聊天到VQA(可视化问答)的对话模型。

原始仓库地址:https://github.com/facebookresearch/parlai.git

浏览量:23 下载量:0 项目类别: 语音合成
17 days前更新
sfd Jupyter Notebook
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S³FD是一种实时人脸检测器,通过单个深度神经网络,尤其是小脸部,在各种规模的人脸上均表现出色。 有关更多详细信息,请参阅我们的arXiv文件。

原始仓库地址:https://github.com/sfzhang15/sfd.git

浏览量:14 下载量:0 项目类别: 人脸识别
17 days前更新
faceboxes Jupyter Notebook
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我们提出了一种新颖的面部检测器,名为FaceBoxes,在速度和准确性上均具有出色的性能。 而且,FaceBoxes的速度不随人脸数量而变化。 您可以使用该代码来训练/评估FaceBoxes方法以进行人脸检测。 有关更多详细信息,请参阅我们的论文。

原始仓库地址:https://github.com/sfzhang15/faceboxes.git

浏览量:12 下载量:0 项目类别: 人脸识别
17 days前更新
refinedet Jupyter Notebook
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我们提出了一种新颖的基于单发的检测器,称为RefineDet,该检测器比两阶段方法具有更高的准确性,并且可以保持与一阶段方法相当的效率。 您可以使用代码来训练/评估用于对象检测的RefineDet方法。 有关更多详细信息,请参阅我们的论文。

原始仓库地址:https://github.com/sfzhang15/refinedet.git

浏览量:11 下载量:0 项目类别: 目标检测
17 days前更新
gym
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原始仓库地址:https://github.com/openai/gym.git

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20 days前更新
baselines Jupyter Notebook
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OpenAI Baselines 是一个强化学习算法的实现库

原始仓库地址:https://github.com/openai/baselines.git

浏览量:18 下载量:0 项目类别: 深度学习
20 days前更新

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