共230个项目结果
热搜:
Feijiang
Mofang
Kedaxunfei

飞桨深度学习教程 Python Star 1

  • 该项目是飞桨(PaddlePaddle)的深度学习教程,这本书是一本“交互式”电子书 —— 每一章都可以运行在一个Jupyter Notebook里。
  • 原始仓库地址:https://github.com/PaddlePaddle/book.git 浏览量:1837 下载量:4 about 1 month前

    艾尼ERNIE(基于飞桨的语义理解预训练框架) Python Star 0

  • ERNIE 是基于持续学习的语义理解预训练框架,使用多任务学习增量式构建预训练任务。目前ERNIE已升级至2.0,ERNIE 2.0 中,新构建的预训练任务类型可以无缝的加入训练框架,持续的进行语义理解学习。 通过新增的实体预测、句子因果关系判断、文章句子结构重建等语义任务,ERNIE 2.0 语义理解预训练模型从训练数据中获取了词法、句法、语义等多个维度的自然语言信息,极大地增强了通用语义表示能力。
  • 原始仓库地址:https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE.git 浏览量:1867 下载量:181 about 1 month前

    PaddleHub(飞桨预训练模型管理和迁移学习工具) Python Star 0

  • PaddleHub是基于飞桨(PaddlePaddle)生态下的预训练模型管理和迁移学习工具,可以结合预训练模型更便捷地开展迁移学习工作。
  • 原始仓库地址:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub.git 浏览量:1042 下载量:67 about 1 month前

    飞桨模型库 Python Star 0

  • 飞桨模型库覆盖图像、自然语言处理、推荐等多种方向的官方模型。
  • 原始仓库地址:https://github.com/PaddlePaddle/models.git 浏览量:1599 下载量:80 about 1 month前

    Paddle-Lite(飞桨端侧推理引擎) Python Star 0

  • Paddle Lite为Paddle-Mobile的升级版,定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测,支持更广泛的硬件和平台,是一个高性能、轻量级的深度学习预测引擎。在保持和飞桨(PaddlePaddle)无缝对接外,也兼容支持其他训练框架产出的模型。
  • 原始仓库地址:https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite.git 浏览量:1238 下载量:435 about 1 month前

    飞桨(PaddlePaddle) Python Star 1

  • PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning) 是一个简单易用、高效灵活、可扩展的深度学习平台,最初由百度科学家和工程师共同开发,目的是将深度学习技术应用到百度的众多产品中。 我们的愿景是让每个人都能通过PaddlePaddle接触深度学习。
  • 原始仓库地址:https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git 浏览量:1504 下载量:193 about 1 month前

    qpp C++ Star 0

  • **Quantum c++**是一个现代c++ 11通用量子计算库,仅由模板头文件组成。**Quantum c++**是用标准c++ 11编写的,具有非常低的外部依赖性,仅使用Eigen 3线性代数header-only模板库,如果可用,还使用OpenMP多处理库。 **Quantum c++**不局限于量子位系统或特定的量子信息处理任务,能够模拟任意的量子过程。考虑到的主要设计因素是易用性、高可移植性和高性能。库的模拟功能仅受可用物理内存的数量限制。在一台典型的机器上(Intel i5 8Gb RAM), **Quantum++**可以成功地模拟25个量子位元在纯状态下的演化,或12个量子位元在混合状态下的演化,速度相当快。
  • 原始仓库地址:https://github.com/vsoftco/qpp.git 浏览量:1522 下载量:732 about 1 month前

    bk-sops Python Star 0

  • 标准运维(SOPS)是通过可视化的图形界面进行任务流程编排和执行的系统,是腾讯蓝鲸产品体系中一款轻量级的调度编排类SaaS产品。 标准运维有两大核心服务。一个是流程编排服务:基于腾讯蓝鲸PaaS平台的API网关服务,对接企业内部各个系统 API的能力, 将在多系统间切换的工作模式整合到一个流程中,实现一键自动化调度。另一个是自助化服务:标准运维屏蔽了底层系统之间的差异, 让运维人员可以将业务日常的运维工作交给产品、开发、测试等人员执行,实现业务发布、变更等日常工作的自助化,除此之外,为降低非运维人员的操作成本, 标准运维与蓝鲸PaaS平台深度整合,为用户提供了“轻应用”和“职能化”功能,提高自助率。 标准运维后台使用 Python 作为开发语言,使用 Django 开发框架;前端使用 Vue 开发页面,使用 jQuery 开发标准插件,通过配置式的开发模式, 不断降低用户开发标准插件前端表单的难度。 特点: - 多元接入支持:标准运维对接了蓝鲸通知、作业平台、配置平台等服务,作为官方标准插件库提供服务,还支持用户自定义接入企业内部系统,定制开发标准插件。 - 可视化流程编排:通过拖拽方式组合标准插件节点到一个流程模板。 - 多种流程模式:支持标准插件节点的串行、并行,支持子流程,可以根据全局参数自动选择分支执行,节点失败处理机制可配置。 - 参数引擎:支持参数共享,支持参数替换。 - 可交互的任务执行:任务执行中可以随时暂停、继续、撤销,节点失败后可以重试、跳过。 - 通用权限管理:通过配置平台同步业务角色,支持流程模板的使用权限控制。
  • 原始仓库地址:https://github.com/Tencent/bk-sops.git 浏览量:1750 下载量:708 about 1 month前

    bk-cmdb GO Star 0

  • 蓝鲸配置平台(蓝鲸CMDB)是一个面向资产及应用的企业级配置管理平台。 蓝鲸配置平台提供了全新自定义模型管理,用户不仅可以方便地实现内置模型属性的拓展,同时也能够根据不同的企业需求随时新增模型和关联关系,把网络、中间件、虚拟资源等纳入到CMDB的管理中。除此之外还增加了更多符合场景需要的新功能:机器数据快照、数据自动发现、变更事件主动推送、更加精细的权限管理、可拓展的业务拓扑等功能。 在技术构建上,架构的核心聚焦于资源,我们把CMDB管理的原子资源分为主机、进程和通用对象三种类型,并构建了对这些资源的原子操作层。在这些原子操作之上,我们构建了更贴近用户操作的场景层,场景层通过对不同资源的组合操作来完成用户的请求。 特点: - 拓扑化的主机管理:主机基础属性、主机快照数据、主机归属关系管理 - 组织架构管理:可扩展的基于业务的组织架构管理 - 模型管理:既能管理业务、集群、主机等内置模型,也能自定义模型 - 进程管理:基于模块的主机进程管理 - 事件注册与推送:提供基于回调方式的事件注册与推送 - 通用权限管理:灵活的基于用户组的权限管理 - 操作审计:用户操作行为的审计与回溯
  • 原始仓库地址:https://github.com/Tencent/bk-cmdb.git 浏览量:1727 下载量:644 about 1 month前

    bk-PaaS Python Star 0

  • 蓝鲸智云PaaS平台是一个开放式的开发平台,让开发者可以方便快捷地创建、开发、部署和管理SaaS应用。 本次开源的是蓝鲸智云PaaS平台社区版(BlueKing PaaS Community Edition),它提供了应用引擎、前后台开发框架、API网关、调度引擎、统一登录、公共组件等模块,帮助用户快速、低成本、免运维地构建支撑工具和运营系统(统称为SaaS应用),它为一个SaaS应用从创建到部署,再到后续的维护管理提供了完善的自动化和自助化服务,从而使开发者可以集中精力关注SaaS应用的逻辑开发。 蓝鲸智云PaaS平台社区版源码包含: - PaaS(paas-ce/paas): 包含4大服务(python [Django]) 1. login: 蓝鲸统一登录服务 1. paas: 蓝鲸开发者中心&web工作台 1. esb: 蓝鲸API网关 1. appengine: 蓝鲸应用引擎 - PaaSAgent(paas-ce/paasagent): 蓝鲸应用引擎Agent(golang [labstack/echo])
  • 原始仓库地址:https://github.com/Tencent/bk-PaaS.git 浏览量:1838 下载量:264 about 1 month前

    ihub@pcl.ac.cn 鹏城实验室人工智能研究中心

    版权所有:鹏城实验室    粤ICP备18066427号-6    Powerd by 国防科技大学Trustie