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transformer Python
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本项目是实现的《Attention Is All You Need》代码。传统的RNN的主要存在两个缺点:1.RNN序列的特性导致其非常难以并行化;2.在RNN训练中,RNN的网络结构对于长距离和层级化的依赖关系难以建立。Transformer的Encoder其实有6层,Decoder也有6层,从Encoder的角度,低层的Encoder是表层的词法信息,逐步向上进行抽象之后,在上层将表示抽象语义信息。Encoder部分还在最上层连了几条线到每个Decoder的部分,这是为了在Decoder中进行Attention操作,Decoder的网络中和Encoder也有信息传递和交互的。

原始仓库地址:https://github.com/kyubyong/transformer.git

浏览量:19 下载量:0 项目类别: 命名实体识别
7 months前更新
nlp_tasks Python
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本项目是收集的自然语言处理任务相关的学习资料。涵盖自然语言处理的多个任务,包括:文本评分、语音识别、语法纠正等,令开发者可以更全面的学习NLP技术。

原始仓库地址:https://github.com/kyubyong/nlp_tasks.git

浏览量:14 下载量:0 项目类别: 命名实体识别
7 months前更新
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本项目是基于 TensorFlow 实现的深度度量学习算法。本方法从数据集中生成对称综合样本,对称综合会在类簇周围生成综合点,这些点被用作硬样本以用更大的能力推动另一类。本方法在图像检索以及多个数据集上都取得了领先的效果。

原始仓库地址:https://github.com/clovaai/symmetrical-synthesis.git

浏览量:13 下载量:0 项目类别: 图像分类
7 months前更新
ganilla Python
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本项目是基于 PyTorch 实现的 GANILLA(Generative Adversarial Networks for Image to Illustration Translation),将现实风格的图片转化为卡通风格。本项目通过与 CartoonGAN、CycleGAN、DualGAN比较,本项目在多个数据集上均取得了不错的效果。

原始仓库地址:https://github.com/giddyyupp/ganilla.git

浏览量:14 下载量:0 项目类别: 图像识别
7 months前更新
hamiltorch Python
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本项目是基于PyTorch的黎曼流形汉密尔顿蒙特卡罗(Riemannian Manifold Hamiltonian Monte Carlo,RMHMC)库。本项目是优点有:1.在用户定义的日志概率和PyTorch神经网络(从继承的对象torch.nn.Module)中执行HMC;2.可采用多种方案,包括HMC、隐式RMHMC以及显式RMHMC。

原始仓库地址:https://github.com/adamcobb/hamiltorch.git

浏览量:15 下载量:0 项目类别: 其他
7 months前更新
ml-nlp Python
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本项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP中常用的知识点和代码实现,也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。本项目以各个模块为切入点,让大家有一个清晰的知识体系。每一章里的问题都是日常应用中可能遇到的知识点,结尾处都有算法的实战代码案例。

原始仓库地址:https://github.com/nlp-love/ml-nlp.git

浏览量:13 下载量:0 项目类别: 命名实体识别
7 months前更新
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本项目包括对自然语言处理、知识图谱、对话系统三大技术研究与应用。本项目总结了知识图谱的由来,并研究了自然语言处理在知识图片、对话系统中的应用以及各种所需的工具、平台,能帮助开发者系统地学习自然语言处理及其在知识图谱、对话系统中的引用。同时也收录了一些相关的比赛,供开发者参考。

原始仓库地址:https://github.com/lihanghang/nlp-knowledge-graph.git

浏览量:41 下载量:4 项目类别: 知识图谱
7 months前更新
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本项目能够从原始视频迁移到新场景中,生成富有原视频特色的新视频场景。本项目首先从原始视频中检测关键点,在将原视频中的关键点与新场景中的关键点进行对齐,进而迁移到新场景中,生成更流畅、自然的视频。

原始仓库地址:https://github.com/aliaksandrsiarohin/first-order-model.git

浏览量:37 下载量:0 项目类别: 视频分析
7 months前更新
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本项目是用C ++ 11编写的机器学习API,支持目前主流机器学习框架,包括 Caffe,Caffe2,PyTorch,TensorRT,Dlib,NCNN,Tensorflow,XGBoost和TSNE。本项目实现了对图像,文本和其他数据的有监督和无监督的深度学习的支持,重点是简单性和易用性,测试以及与现有应用程序的连接。

原始仓库地址:https://github.com/jolibrain/deepdetect.git

浏览量:66 下载量:0 项目类别: 其他
7 months前更新
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本项目是一个用于对不同语音到文本引擎进行基准测试的极简且可扩展的框架。深度学习一直是语音识别技术最近发展的主要驱动力,但是由于物联网平台的严格计算/存储限制,它对基于云的引擎非常有利。Picovoice专有的深度学习技术可将这些改进转移到具有显着更低的CPU/内存占用量的IoT平台。

原始仓库地址:https://github.com/picovoice/speech-to-text-benchmark.git

浏览量:38 下载量:0 项目类别: 语义识别
7 months前更新

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