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共4个项目

前沿的人工智能技术可以有效地推动下一代无线系统和网络的智能化演进。本平台旨在为相关工作者提供一个共享数据和代码的空间。

浏览量:698 下载量:3 项目类别: 深度学习
10 months前更新
Fork 2 关注 5

Net4AI 是未来(6G)内生智慧网络的两大技术发展方向之一,该方向的研究目标为充分利用网络节点的通信、计算和感知能力,通过分布式学习、群智式协同以及云边端一体化算法部署,支撑更为强大的网络智能(Network Intelligence),以实现未来各种智慧应用。本项目将对Net4AI相关论文的实现代码进行汇总,方便相关论文结果的复现,以促进该领域的健康发展。

浏览量:704 下载量:29 项目类别: 纵向联邦学习
10 months前更新

该项目旨在开源一系列机器学习相关的核心算法来解决许多现实场景中的任务。机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。项目组通过研究计算机模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能如SVM,主成分分析(PCA),XGBT等。此外深度学习作为机器学习最重要的一个分支,近年来发展迅猛,在国内外都引起了广泛的关注。因此该项目组研发了一系列基于深度学习的核心算法,如解决点云语意的FPConv,拥挤场景下的人体关键点检测的OPEC-Net 等。

浏览量:513 下载量:6 项目类别: 深度学习
10 months前更新
Fork 2 关注 5

Net4AI 是未来(6G)内生智慧网络的两大技术发展方向之一,该方向的研究目标为充分利用网络节点的通信、计算和感知能力,通过分布式学习、群智式协同以及云边端一体化算法部署,支撑更为强大的网络智能(Network Intelligence),以实现未来各种智慧应用。本项目将对Net4AI相关论文的实现代码进行汇总,方便相关论文结果的复现,以促进该领域的健康发展。

浏览量:704 下载量:29 项目类别: 纵向联邦学习
10 months前更新

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