OpenI 章鱼(OPENI-OCTOPUS)是一个集群管理和资源调度系统,最初由 微软研究院(MSR),微软搜索技术中心(STC),北京大学,西安交通大学,浙江大学和中国科学技术大学联合设计并开发,由鹏城实验室、北京大学 、中国科学技术大学和 AITISA 进行维护。
- 支持在GPU集群中运行AI任务作业
- 支持主流的深度学习框架
- 启智采用microservices 结构
- 利用Kubernetes 来部署、管理和调度
- 完全开源:遵守Open-Intelligence许可
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项目类别:
其他
almost 2 years前更新
OpenI 海藻 (openi-varec) 项目
* 开源AI处理器:编译后端、指令集、微架构
* 解决AI应用多样和快速变化的定制算力需求
* 向上驱动定制加速器IP生态
* 向下驱动敏捷设计EDA方法

软件技术创新是当今国家整体创新能力的重要基础和发展引擎。近年来,大众参与的软件创新与创业活动已经成为网络时代软件开发和应用的新形态,正在快速改变着全球软件创新模式和软件产业格局。国防科技大学、北京大学、北京航空航天大学、中国科学院软件研究所等单位合作开展了基于网络的软件开发群体化方法与技术研究,揭示了以大众化协同开发、开放式资源共享、持续性可信评估为核心的互联网大规模协同机理,与软件开发工程化方法相结合,系统地提出了基于网络的软件开发群体化方法。本项目是群体化方法与技术的开源实现案例,在基于Redmine的在线项目管理基础上,进一步支持社交化的协同开发、协同学习、协同研究等群体创新实践服务。
https://megengine.org.cn/ 天元(MegEngine)是旷视自主研发的开源深度学习框架,于2020年3月正式开源,天元能够帮助开发者高效的完成深度学习算法的设计、训练、部署,有效提升AI研发工作效率。天元是在旷视长期进行大规模AI业务落地过程中诞生的,这种业务形态对深度学习框架有很多挑战,在不断解决这些挑战的过程中,天元形成了训练推理一体化、动态图静态图合一、兼容并包、灵活高效等特性。
原始仓库地址:https://github.com/megengine/megengine.git
PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning) 是一个简单易用、高效灵活、可扩展的深度学习平台,最初由百度科学家和工程师共同开发,目的是将深度学习技术应用到百度的众多产品中。
我们的愿景是让每个人都能通过PaddlePaddle接触深度学习。
原始仓库地址:https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git
PARL 是一个基于飞桨(PaddelPaddle)的高性能、灵活的强化学习框架。
原始仓库地址:https://github.com/PaddlePaddle/PARL.git
OpenI 海参是一套视频编码软件,其中包含了两个基于深度学习的编码工具:基于CNN的环内滤波技术,基于CNN的块级自适应分辨率编码技术。
视频编码技术是数字音频/视频系统中基础的、不可或缺的部分。随着目前视频数据呈爆炸式增长,基于深度学习的视频编码方法应运而生。
OpenI 海参是由中国科学技术大学、北京大学、哈尔滨工业大学和武汉大学四家联合贡献的一套视频编码软件,其中包含了两个基于深度学习的编码工具:基于CNN的环内滤波技术,基于CNN的块级自适应分辨率编码技术。旨在为基于深度学习的视频编码技术提供指导。
项目官网:http://dlvc.bitahub.com/
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项目类别:
深度学习
12 months前更新
OpenI纵横 是微众银行AI团队开源的一套联邦学习计算工具集,主要面向联邦学习研究人员。它是为了解决在满足用户数据安全、法律合规条件下的多方数据使用和联合建模。
OpenI纵横简单易用,方便快速实验和迭代算法,它提供了丰富的一站式联邦建模算法组件,满足大多数联邦建模任务。
OpenI纵横提供的核心功能列表:
支持联邦交集计算算法
支持联邦样本采样、联邦特征工程
支持横向和纵向联邦Logistic Regression算法
支持纵向联邦SecureBoost算法
支持同态加密计算
https://www.fedai.org/
OpenI 珊瑚项目是OpenI启智开源社区中,为OpenI章鱼人工智能平台提供面向异构计算设备的通用管理框架开源项目。OpenI珊瑚项目是基于OpenStack社区Cyborg项目的Stein版本为底座,针对OpenI章鱼项目已由实现,专门面向Hadoop/Yarn/Spark生态的异构计算集成的项目。
原始仓库地址:https://github.com/uavs3/uavs3d.git