KAmalEngine（KAE）的目的是为知识合并和可转移性估计建立一个轻量级的算法包。
特性
- 知识融合和提炼算法
- 易于使用的多任务训练界面
- 基于归因图的深度模型转移性估计
- 预先定义的回调和指标用于评估和可视化
原始仓库地址：https://gitee.com/zhijiangtianshu/Atlas_APP.git
炼知技术平台是一个模型压缩平台，包含剪枝、量化、知识蒸馏等一系列模型压缩策略。 提供完整的模型压缩解决方案，可用于各种类型的自然语言和计算机视觉场景，如文本分类、推理，图像分类等。 另外，平台在不断完善各种压缩策略在经典开源任务的Benchmark，以便用户参考。 同时，平台也提供各种压缩策略的功能算子，方便用户使用、复现最新的论文方法，以及利用压缩算子进行二次开发。
原始仓库地址：https://gitee.com/zhijiangtianshu/Oneflow-Model-Compression.git
项目类型