之江天枢 / facenet Python

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**使用Oneflow进行人脸识别。** 介绍如何在Oneflow中训练Facenet，并在LFW数据集上对训练好的网络进行验证。

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之江天枢 / OneFlow_RepVGG Python

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OneFlow 搭建RepVGG

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之江天枢 / oneflow-model-compression Python

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炼知技术平台是一个模型压缩平台，包含剪枝、量化、知识蒸馏等一系列模型压缩策略。 提供完整的模型压缩解决方案，可用于各种类型的自然语言和计算机视觉场景，如文本分类、推理，图像分类等。 另外，平台在不断完善各种压缩策略在经典开源任务的Benchmark，以便用户参考。 同时，平台也提供各种压缩策略的功能算子，方便用户使用、复现最新的论文方法，以及利用压缩算子进行二次开发。

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之江天枢 / oneflow_yolov3 Python

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YOLO系列的算法(经典的v1~v3)，是单阶段目标检测网络的开山鼻祖，YOLO—You only look once，表明其单阶段的特征，正是由于网络简单，单阶段的效率较快，使其区别于Faster-RCNN为代表的两阶段目标检测器，从一开始推出至今，便以速度快和较高的准确率而风靡目标检测领域，受到广泛使用和好评。 而Yolov3是其中的经典和集大成者(当然官方最近也推出了yolov4)，其以融合了残差网络的Darknet-53为骨干网络，融合了多尺度，3路输出的feature map，上采样等特点，使其模型精度和对小目标检测能力都大为提升。

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之江天枢 / oneflow_face Python

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介绍如何在 OneFlow 中训练 InsightFace，并在验证数据集上对训练好的网络进行验证。

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之江天枢 / models Python

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使用 OneFlow 构建的模型和示例。

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之江天枢 / oneflow-benchmark Python

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这个资源库提供了OneFlow深度学习的基准例子，用于CV、CTR和NLP，更多的模型正在进行中，准备好后将在这里提供。

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之江天枢 / pix2pixHD Python

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Implementation of pix2pixHD with Oneflow framework. This work is based on two repo: pix2pixHD and CelebAMask-HQ.

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