LF AI & Data / ONNX / onnxmltools Python

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ONNXMLTools使您能够将不同机器学习工具包中的模型转换为ONNX。

原始仓库地址：https://github.com/onnx/onnxmltools.git

LF AI & Data / ONNX / onnx-tensorrt C++

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ONNX-TensorRT: ONNX的TensorRT后端

原始仓库地址：https://github.com/onnx/onnx-tensorrt.git

LF AI & Data / ONNX / tutorials Jupyter Notebook

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开放神经网络交换(ONNX)是一种表示机器学习模型的开放标准格式。ONNX得到了社区合作伙伴的支持，他们已经在许多框架和工具中实现了ONNX。

原始仓库地址：https://github.com/onnx/tutorials.git

LF AI & Data / NNStreamer / nnstreamer C

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NNStreamer是一组Gstreamer插件，为采用神经网络模型的Gstreamer开发人员和管理神经网络管道及其过滤器的神经网络开发人员提供简化和高效的支持。

原始仓库地址：https://github.com/nnstreamer/nnstreamer.git

LF AI & Data / Pyro / pyro Python

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Pyro是一种通用概率编程语言(PPL)，用Python编写，PyTorch在后端支持它。Pyro支持灵活和表达能力强的深度概率建模，将现代深度学习和贝叶斯建模的优点结合在一起。

原始仓库地址：https://github.com/pyro-ppl/pyro.git

LF AI & Data / Sparklyr / sparklyr R

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sparklyr是一个使用Apache Spark™、R和一个丰富的扩展生态系统来扩展数据科学和机器学习工作流的开放源码和现代界面。

原始仓库地址：https://github.com/sparklyr/sparklyr.git