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fairseq
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fairseq 是一个基于 seq2seq 结构的用于神经机器翻译的工具箱。它实现卷积序列卷积NMT模型的序列学习和卷积编码器模型的神经机器翻译,以及一个标准的基于LSTM的模型。其特点是可以在一台机器上进行多个GPU训练,以及在CPU和GPU上进行快速的 beam search。
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fairseq | 项目
开源镜像
创建时间:02/14/2020 01:07 PM
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