在这个版本中,我们提供了几个基于OneFlow的计算机视觉应用,包括:
- Re-ID
- DCGAN
- Pix2Pix
- SRGAN
- Face Segmentation
- Action Recognition
- Restrack
- TTSR
- AP3D
- GhostNet
- HRNet
- LeNet
- Scnet
- poseNet
- TCA
原始仓库地址:https://gitee.com/zhijiangtianshu/Model_Script_Library.git
介绍如何在 OneFlow 中训练 InsightFace,并在验证数据集上对训练好的网络进行验证。
原始仓库地址:https://gitee.com/zhijiangtianshu/oneflow_face.git
YOLO系列的算法(经典的v1~v3),是单阶段目标检测网络的开山鼻祖,YOLO—You only look once,表明其单阶段的特征,正是由于网络简单,单阶段的效率较快,使其区别于Faster-RCNN为代表的两阶段目标检测器,从一开始推出至今,便以速度快和较高的准确率而风靡目标检测领域,受到广泛使用和好评。
而Yolov3是其中的经典和集大成者(当然官方最近也推出了yolov4),其以融合了残差网络的Darknet-53为骨干网络,融合了多尺度,3路输出的feature map,上采样等特点,使其模型精度和对小目标检测能力都大为提升。
原始仓库地址:https://gitee.com/zhijiangtianshu/oneflow_yolov3.git
OneFlow 搭建RepVGG
原始仓库地址:https://gitee.com/zhijiangtianshu/OneFlow_RepVGG.git
**使用Oneflow进行人脸识别。**
介绍如何在Oneflow中训练Facenet,并在LFW数据集上对训练好的网络进行验证。
原始仓库地址:https://gitee.com/zhijiangtianshu/facenet.git
OneFlow 中的对象检测和实例分割神经网络。
原始仓库地址:https://gitee.com/zhijiangtianshu/oneflow_detection.git
使用 Oneflow 框架实现 CycleGan。
原始仓库地址:https://gitee.com/zhijiangtianshu/cycle-gan.git
# OpenCV: Open Source Computer Vision Library
This repository contains 3rdparty libraries used by OpenCV.
### OpenCV Resources
OpenCV repository: https://github.com/opencv/opencv
Homepage: https://opencv.org
Docs: https://docs.opencv.org
Q&A forum: https://answers.opencv.org
Issue tracking: https://github.com/opencv/opencv/issues
原始仓库地址:https://github.com/opencv/opencv_3rdparty.git
This is the implementation of "Video Playback Rate Perception for Self-supervised Spatio-Temporal Representation Learning" in IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR 2020)
原始仓库地址:https://github.com/yuanyao366/prp.git
本项目提出了一种基于原型混合模型的小样本语义分割方法。该方法用于解决小样本语义分割中语义混叠的问题,在Pascal VOC 和COCO数据集上取得了显著的提升。
相关研究发表于ECCV 2020:
"Prototype Mixture Models for Few-shot Semantic Segmentation" in European Conference on Computer Vision(ECCV 2020).