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场景识别 Python Star 0

  • 此模型可识别Places2数据集的Places365-Standard子集中的365种不同类别的场景/位置。 该模型基于Places365-CNN模型,由使用ResNet架构的预训练深度卷积网络组成,并在ImageNet-2012数据集上进行训练。 然后,在Places365-Standard数据集上微调预训练的模型。 该模型的输入是224x224的图像,输出是估计的类别概率的列表。
  • 浏览量:10 下载量:0 3 days前

    艺术字体生成 Python Star 2

  • 为一个汉字或字符生成不同风格艺术字体。 本模型改编自北京大学王选计算机研究所杨帅同学在GitHub上的开源项目:[https://github.com/TAMU-VITA/ShapeMatchingGAN](https://github.com/TAMU-VITA/ShapeMatchingGAN)
  • 浏览量:21 下载量:1 11 days前

    场景识别 Python Star 2

  • 此模型可识别Places2数据集的Places365-Standard子集中的365种不同类别的场景/位置。 该模型基于Places365-CNN模型,由使用ResNet架构的预训练深度卷积网络组成,并在ImageNet-2012数据集上进行训练。 然后,在Places365-Standard数据集上微调预训练的模型。 该模型的输入是224x224的图像,输出是估计的类别概率的列表。
  • 浏览量:43 下载量:1 18 days前

    人脸识别v2 Python Star 2

  • 本模型改编自GitHub开源项目:[https://github.com/ageitgey/face_recognition](https://github.com/ageitgey/face_recognition) 鹏城汇智iHub镜像地址:[https://code.ihub.org.cn/projects/338/repository/face_recognition](https://code.ihub.org.cn/projects/338/repository/face_recognition) 本项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库 dlib中的深度学习模型,用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试,有高达99.38%的准确率。但对小孩和亚洲人脸的识别准确率尚待提升。
  • 浏览量:47 下载量:3 19 days前

    中文文本识别 Python Star 2

  • 本模型改编自GitHub开源项目:[https://github.com/ooooverflow/chinese-ocr](https://github.com/ooooverflow/chinese-ocr) 原项目是一款基于CTPN(tensorflow)+CRNN(pytorch)+CTC的不定长文本检测和识别。
  • 浏览量:44 下载量:1 20 days前

    文本识别 Python Star 2

  • 本模型改编自GitHub开源项目:[https://github.com/myhub/tr](https://github.com/myhub/tr) 原项目是一款针对扫描文档的离线文本识别SDK,核心代码全部采用C++开发,并提供Python接口。
  • 浏览量:32 下载量:4 20 days前

    unrealcv C Star 0

  • **UnrealCV**是一个帮助计算机视觉研究人员使用虚幻引擎4 (UE4)构建虚拟世界的项目。它扩展了UE4与插件,提供: - 一组与虚拟世界交互的UnrealCV命令 - UE4与外部程序(如Caffe)之间的通信
  • 原始仓库地址:https://github.com/unrealcv/unrealcv.git 浏览量:21 下载量:0 22 days前

    luminoth Python Star 0

  • **Luminoth**是一个用于计算机视觉的开源工具包。目前,我们支持对象检测,但我们的目标更多。它是用Python构建的,使用了TensorFlow和Sonnet。
  • 原始仓库地址:https://github.com/tryolabs/luminoth.git 浏览量:24 下载量:0 22 days前

    Vlfeat C Star 0

  • **VLFeat**开源库实现了流行的计算机视觉算法,专注于图像理解和局部特征提取和匹配。算法包括Fisher Vector、VLAD、SIFT、MSER、k-means、分层k-means、agglomerative information bottleneck、SLIC超像素、快速移位超像素、大规模SVM训练等。它是用C语言编写的,目的是提高效率和兼容性,用MATLAB编写接口是为了方便使用,并提供了详细的文档。它支持Windows、Mac OS X和Linux。
  • 原始仓库地址:https://github.com/vlfeat/vlfeat.git 浏览量:22 下载量:0 22 days前

    MMCV Python Star 0

  • **MMCV**是一个用于计算机视觉研究的基础python库,支持MMLAB中的许多研究项目,如MMDetection和MMAction。 它提供了以下功能: - 通用IO api - 图像处理 - 视频处理 - 图像和注释可视化 - 有用的工具(进度条,计时器,…) - 各种各样的CNN架构
  • 原始仓库地址:https://github.com/open-mmlab/mmcv.git 浏览量:1684 下载量:98 27 days前

    ihub@pcl.ac.cn 鹏城实验室人工智能研究中心

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