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中文全文纠错 Python Star 2

  • 本模型使用pycorrector来实现中文全文纠错。
  • 浏览量:27 下载量:3 8 days前

    中文摘要生成 Python Star 2

  • 如果能从3000字的文章,提炼出150字的摘要,就可以为读者节省大量阅读时间。由人完成的摘要叫"人工摘要",由机器完成的就叫"自动摘要"。
  • 浏览量:21 下载量:1 8 days前

    中文词云生成 Python Star 2

  • 根据短文提取关键词,生成词云图片。
  • 浏览量:12 下载量:1 8 days前

    hanlp Java Star 0

  • **HanLP**是一系列模型与算法组成的NLP工具包,由大快搜索主导并完全开源,目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。内部算法经过工业界和学术界考验,配套书籍《自然语言处理入门》已经出版。
  • 原始仓库地址:https://github.com/hankcs/hanlp.git 浏览量:41 下载量:1 22 days前

    transformers Python Star 0

  • **transformers:**最先进的自然语言处理技术。 **transformers**(原名pytorch-transformers和pytorch-pretrained-bert)提供先进的通用体系结构(BERT GPT-2,RoBERTa,XLM, DistilBert, XLNet, CTRL…)对自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)在100 + 32 + pretrained模型语言和深TensorFlow 2.0和PyTorch之间的互操作性。
  • 原始仓库地址:https://github.com/huggingface/transformers.git 浏览量:32 下载量:0 22 days前

    BERT Python Star 0

  • 本仓库是TensorFlow代码和BERT的预训练模型。 **BERT**是一种预先训练语言表示的方法,这意味着我们在大型文本语料库(如Wikipedia)上训练一个通用的“语言理解”模型,然后将该模型用于我们关心的下游NLP任务(如问题回答)。**BERT**优于之前的方法,因为它是第一个无监督的、深度双向的NLP训练前系统。
  • 原始仓库地址:https://github.com/google-research/bert.git 浏览量:31 下载量:0 22 days前

    汉字转拼音 Python Star 3

  • 把一句话中的汉字转换成汉语拼音。
  • 浏览量:1200 下载量:425 about 1 month前

    undreamt Python Star 0

  • **Undreamt**:无监督的神经机器翻译。 本项目是我们的无监督神经机器翻译系统的开源实现,描述如下: Mikel Artetxe, Gorka Labaka, Eneko Agirre, and Kyunghyun Cho. 2018. Unsupervised Neural Machine Translation. In Proceedings of the Sixth International Conference on Learning Representations (ICLR 2018). https://arxiv.org/pdf/1710.11041.pdf
  • 原始仓库地址:https://github.com/artetxem/undreamt.git 浏览量:1059 下载量:510 about 1 month前

    marian C++ Star 0

  • **Marian**是一个高效的神经机器翻译框架,使用纯c++编写,具有最小的依赖性。 主要特点: - 快速多gpu训练和翻译 - 兼容Nematus和DL4MT - 高效的纯c++实现 - 开放源码许可(MIT)
  • 原始仓库地址:https://github.com/marian-nmt/marian.git 浏览量:1137 下载量:134 2 months前

    subword-nmt Python Star 0

  • **subword-nmt**是用于神经机器翻译和文本生成的无监督分词。这个存储库包含预处理脚本,用于将文本分割成子单词单元。主要目的是为了方便复现我们的实验。
  • 原始仓库地址:https://github.com/rsennrich/subword-nmt.git 浏览量:1881 下载量:104 2 months前

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