共40个项目结果

汉字转拼音 Python Star 3

  • 把一句话中的汉字转换成汉语拼音。
  • 浏览量:1217 下载量:425 3 months前

    成语接龙 Python Star 2

  • 本模型输入为一个成语,输出为一个首字与输入成语尾字发音相同的成语。
  • 浏览量:16 下载量:1 13 days前

    机器人对对联 Python Star 2

  • 本模型改编自GitHub开源项目:https://github.com/WiseDoge/CoupletAI 对联数据来源:https://github.com/wb14123/couplet-dataset
  • 浏览量:8 下载量:1 13 days前

    CNPROG Javascript Star 0

  • **CNPROG**是一个开源的问答生态系统。 更多详情请访问:http://www.cnprog.com
  • 原始仓库地址:https://github.com/chagel/CNPROG.git 浏览量:2058 下载量:655 3 months前

    NLP-progress Python Star 0

  • **NLP-progress**,本仓库旨在跟踪自然语言处理(NLP)的进展,并概述最常见的NLP任务及其相应数据集的最新技术。 并且,本项目包含了传统的和核心的NLP任务,如依赖项解析和词性标记以及最近的阅读理解和自然语言推理。主要的目标是为读者提供基准数据集的快速概览和它们的最新技术,作为进一步研究的基础。
  • 原始仓库地址:https://github.com/sebastianruder/NLP-progress.git 浏览量:2047 下载量:162 5 months前

    nematus Python Star 0

  • **nematus**是一个神经机器翻译编解码器模型。 显著特点包括: - 支持RNN和Transformer架构 - 支持先进的RNN架构: 任意输入特征(分解神经机器翻译); deep models (Miceli Barone et al., 2017); 所有图层上的dropout (Gal, 2015); 嵌入式绑定(Press and Wolf, 2016); 图层正则化; 词汇模型(Nguyen and Chiang, 2018); - 训练特征: 多GPU支持文档; 标签平滑; 使用用户定义的终止条件提前停止; 恢复训练(可选MAP-L2正则化到原始模型); - 评分和解码功能: 批解码; n-best输出; 评分脚本(给定并行语料库)和重新取新脚本(n-best输出); 服务器模式; - 其他可用性特性: 用于训练、评分和解码的命令行接口; json格式的模型超参数存储,词汇表文件和训练进度; 13个翻译方向的预训练模型; 向后兼容性:继续使用带有当前代码基的公开发布的模型(提供了将Theano转换为tensorflow样式的模型的脚本);
  • 原始仓库地址:https://github.com/EdinburghNLP/nematus.git 浏览量:1983 下载量:458 3 months前

    awesome-information-retrieval C Star 0

  • **awesome-information-retrieval**是一个信息检索和网络搜索资源的精选列表,来源于网络。
  • 原始仓库地址:https://github.com/harpribot/awesome-information-retrieval.git 浏览量:1964 下载量:534 3 months前

    pytorch-sentiment-analysis C Star 0

  • 这个repo包含一些教程,介绍如何使用PyTorch 1.0进行情感分析,以及使用Python 3.7进行TorchText 0.3。前两篇教程将介绍情绪分析的实际方法:递归神经网络(RNNs)。第三个笔记覆盖了FastText模型,最后一个覆盖了convolutional neural network (CNN)模型。还有2个额外的“附录”笔记本。第一个包含用TorchText加载您自己的数据集,第二个包含一个简短的介绍TorchText提供的预先训练好的单词嵌入。如果您发现任何错误或不同意任何解释,请毫不犹豫地提交问题。我欢迎任何正面或负面的反馈。
  • 原始仓库地址:https://github.com/bentrevett/pytorch-sentiment-analysis.git 浏览量:1958 下载量:873 4 months前

    subword-nmt Python Star 0

  • **subword-nmt**是用于神经机器翻译和文本生成的无监督分词。这个存储库包含预处理脚本,用于将文本分割成子单词单元。主要目的是为了方便复现我们的实验。
  • 原始仓库地址:https://github.com/rsennrich/subword-nmt.git 浏览量:1936 下载量:104 3 months前

    QANet Python Star 0

  • **QANet**是一个用于机器阅读理解的QANet的Tensorflow实现。 从ICLR2018开始,谷歌的**QANet**(以前是快速阅读理解(FRC))的Tensorflow实现。(注意:这不是本文作者的官方实现)
  • 原始仓库地址:https://github.com/NLPLearn/QANet.git 浏览量:1890 下载量:483 3 months前

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