当您准备或已经在HPC(High Performance Computing)等大规模计算场景使用了昇腾AI集群,希望简化集群资源管理以及任务调度的相关工作,那么可以使用由北大团队合作贡献到昇腾开源社区的slurm plugin项目(https://gitee.com/ascend/slurm-atlas-plugin)
更加详细介绍参考:昇腾开发者 微信公众号对本项目的介绍。
https://mp.weixin.qq.com/s/jJ1Y-DR-00dd6U4I8V4PGA
原始仓库地址:https://gitee.com/ascend/slurm-atlas-plugin.git
本项目为SNNgo脉冲神经网络模型模拟器的前端开发工具,基于python开发,用于脉冲神经网络模型的描述和生成。
SNNGo是基于golang开发的脉冲神经网络模型的模拟器,可通过Docker技术快速部署。可部署模拟各类尖峰神经元网络模型,如信息处理模型(哺乳动物的视觉或听觉皮层)、网络活动动态模型(层状皮层网络或平衡随机网络)、学习和可塑性的模型。
AIPerf是基于微软NNI开源框架,以自动化机器学习(AutoML)为负载,评测不同规模机器集群的AI算力。
这个存储库包含了Acumos R客户端(https://gerrit.acumos.org/r/acumos-R-client),它帮助提供了一种在Acumos平台上使用R的方法。它必须与模型运行器一起使用(https://gerrit.acumos.org/r/generic-model-runner)。
原始仓库地址:https://github.com/acumos/acumos-r-client.git
Milvus的Go SDK
原始仓库地址:https://github.com/milvus-io/milvus-sdk-go.git
这个库是Milvus图表的官方来源。
原始仓库地址:https://github.com/milvus-io/milvus-helm.git
用于Milvus的Python SDK
原始仓库地址:https://github.com/milvus-io/pymilvus.git
用于Milvus的Java SDK。
原始仓库地址:https://github.com/milvus-io/milvus-sdk-java.git
转换ONNX模型为苹果核心ML格式。
原始仓库地址:https://github.com/onnx/onnx-coreml.git