AI模型服务化引擎，用于将AI模型推理程序封装成为Web互联网服务。
目前提供RESTful API、WebSocket和可视化Web GUI等多种形式的互联网API接口服务，支持二进制数据传输和文件上传。
侧扫声呐图像标注软件（Open Side-Scan-Sonar Label Tool），简称**OpenSLT**，是一款能够对XTF格式文件直接进行标注的软件。其工作原理是在线解析XTF格式文件并生成图像，在此基础上进行标注，相比于传统标注方法，该软件能够有效的保留侧扫声呐图像的额外信息，如目标所在帧数、所在采样点、斜距信息等等，方便后续基于深度学习的目标检测算法开发。同时，该软件也支持以YOLO标注格式的输出，具备与传统标注软件相同的功能。
当您准备或已经在HPC（High Performance Computing）等大规模计算场景使用了昇腾AI集群，希望简化集群资源管理以及任务调度的相关工作，那么可以使用由北大团队合作贡献到昇腾开源社区的slurm plugin项目（https://gitee.com/ascend/slurm-atlas-plugin）
更加详细介绍参考：昇腾开发者 微信公众号对本项目的介绍。
https://mp.weixin.qq.com/s/jJ1Y-DR-00dd6U4I8V4PGA
原始仓库地址：https://gitee.com/ascend/slurm-atlas-plugin.git
本项目为SNNgo脉冲神经网络模型模拟器的前端开发工具，基于python开发，用于脉冲神经网络模型的描述和生成。
SNNGo是基于golang开发的脉冲神经网络模型的模拟器，可通过Docker技术快速部署。可部署模拟各类尖峰神经元网络模型，如信息处理模型（哺乳动物的视觉或听觉皮层）、网络活动动态模型（层状皮层网络或平衡随机网络）、学习和可塑性的模型。
AIPerf是基于微软NNI开源框架，以自动化机器学习（AutoML）为负载，评测不同规模机器集群的AI算力。
这个存储库包含了Acumos R客户端(https://gerrit.acumos.org/r/acumos-R-client)，它帮助提供了一种在Acumos平台上使用R的方法。它必须与模型运行器一起使用(https://gerrit.acumos.org/r/generic-model-runner)。
原始仓库地址：https://github.com/acumos/acumos-r-client.git
Milvus的Go SDK
原始仓库地址：https://github.com/milvus-io/milvus-sdk-go.git
这个库是Milvus图表的官方来源。
原始仓库地址：https://github.com/milvus-io/milvus-helm.git
用于Milvus的Python SDK
原始仓库地址：https://github.com/milvus-io/pymilvus.git
项目类型
