本项目是对Hue运动传感器进行自定义集成的项目。本项目为正式的Hue运动传感器和Hue设备跟踪器提供支持。这些传感器已与Home Assistant正式集成，但在此自定义集成中采用了不同的方法。在正式的集成中，色相运动传感器被视为每个设备的三个独立实体：每个分别用于运动，光水平和温度。这种自定义集成中的方法是将光照水平和温度值公开为单个binary_sensor实体的属性。
原始仓库地址：https://github.com/robmarkcole/hue-sensors-hass.git
本项目是一个关于 fastai 平台的学习笔记。fastai库使用现代最佳实践简化了快速而准确的神经网络的训练。它基于对fast.ai进行的深度学习最佳实践的研究 ，其中包括对vision，text，tabular和collab （协同过滤）模型的"开箱即用"支持。本项目涵盖了2016年秋季至2019年春的官方课程内容。
原始仓库地址：https://github.com/reshamas/fastai_deeplearn_part1.git
本项目是一个指南项目，用于介绍如何在 Ubuntu 16.04 系统上安装 TensorFlow-GPU。本指南从安装GPU驱动开始，到如何安装 Cuda、Cudnn，以及 TensorFlow-GPU版，详细而全面的介绍了整个安装过程，以及最后如何验证安装是否成功，为初学者上手 TensorFlow 降低了难度。
原始仓库地址：https://github.com/williamfalcon/tensorflow-gpu-install-ubuntu-16.04.git
本项目是一份指南项目，内容来源于约翰·舒尔曼（John Schulman）在2017年8月发表的题为“The Nuts and Bolts of Deep RL Research”的演讲。内容包括了调试新算法的技巧、调试新任务的提示以及解决RL问题的技巧等多种宝贵的经验，供后来者参考。
原始仓库地址：https://github.com/williamfalcon/deeprlhacks.git
本项目是一个指南项目，为Numpy用户提供相应的PyTorch指南，内容涵盖了数据导入、一阶运算、线性代数、形状操作等各种常用的函数指南，方便用户快速熟悉 PyTorch 的操作方式。
原始仓库地址：https://github.com/wkentaro/pytorch-for-numpy-users.git
本项目是面向恶意软件分析师和渗透测试人员的下一代动态网络分析工具。该工具使开发者可以在模拟合法网络服务时拦截并重定向所有或特定网络流量。使用FakeNet-NG，恶意软件分析人员可以快速识别恶意软件的功能并捕获网络签名。FakeNet-NG的可配置侦听引擎和模块化框架在测试应用程序的特定功能和原型PoC时非常有用。
原始仓库地址：https://github.com/fireeye/flare-fakenet-ng.git
本项目是用于PX4自动驾驶仪软件。该存储库包含用于无人机的PX4飞行控制解决方案。它还包含PX4 Drone中间件平台，该平台提供驱动程序和中间件来运行无人机。
原始仓库地址：https://github.com/px4/firmware.git
本项目是一个用于导航和控制应用程序的估算和控制库。该库解决了许多机器人和无人机的估计和控制问题。它接受GPS，视觉和惯性传感器输入。它极其轻巧，高效，但具有经现场验证的坚固性能。
原始仓库地址：https://github.com/px4/ecl.git
本项目是适用于PX4FMU、PX4IO和PX4FLOW的PX4引导加载程序。
原始仓库地址：https://github.com/px4/bootloader.git
本项目是一个Python工具库，可以将自然语言描述的数字转换为int或float型的数字。而且项目小巧，安装方便，使用灵活。
原始仓库地址：https://github.com/jaidevd/numerizer.git
项目类型
