AIPerf是基于微软NNI开源框架，以自动化机器学习（AutoML）为负载，评测不同规模机器集群的AI算力。
这个存储库包含了Acumos R客户端(https://gerrit.acumos.org/r/acumos-R-client)，它帮助提供了一种在Acumos平台上使用R的方法。它必须与模型运行器一起使用(https://gerrit.acumos.org/r/generic-model-runner)。
原始仓库地址：https://github.com/acumos/acumos-r-client.git
Milvus的Go SDK
原始仓库地址：https://github.com/milvus-io/milvus-sdk-go.git
这个库是Milvus图表的官方来源。
原始仓库地址：https://github.com/milvus-io/milvus-helm.git
用于Milvus的Python SDK
原始仓库地址：https://github.com/milvus-io/pymilvus.git
用于Milvus的Java SDK。
原始仓库地址：https://github.com/milvus-io/milvus-sdk-java.git
转换ONNX模型为苹果核心ML格式。
原始仓库地址：https://github.com/onnx/onnx-coreml.git
这是一个存储的ONNX后端记分牌，它衡量了与标准的ONNX后端的合规性。
原始仓库地址：https://github.com/onnx/backend-scoreboard.git
amundsen.io的部署
原始仓库地址：https://github.com/amundsen-io/amundsen-io.github.io.git
Amundsen Gremlin包含了使用AWS Neptune作为Amundsen图形后端的代码。具体来说，它上传两个csv——一个顶点，一个边——到S3 bucket，然后告诉大容量加载器将它们导入到图形数据库中。为了防止重复的顶点/边，我们指定每个顶点的键。
原始仓库地址：https://github.com/amundsen-io/amundsengremlin.git
项目类型
