pssm-distil Python

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原始仓库地址：https://github.com/qinwang-ai/pssm-distil.git

之江天枢 / Atlas_APP Python

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KAmalEngine（KAE）的目的是为知识合并和可转移性估计建立一个轻量级的算法包。 特性 - 知识融合和提炼算法 - 易于使用的多任务训练界面 - 基于归因图的深度模型转移性估计 - 预先定义的回调和指标用于评估和可视化

原始仓库地址：https://gitee.com/zhijiangtianshu/Atlas_APP.git

之江天枢 / oneflow-model-compression Python

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炼知技术平台是一个模型压缩平台，包含剪枝、量化、知识蒸馏等一系列模型压缩策略。 提供完整的模型压缩解决方案，可用于各种类型的自然语言和计算机视觉场景，如文本分类、推理，图像分类等。 另外，平台在不断完善各种压缩策略在经典开源任务的Benchmark，以便用户参考。 同时，平台也提供各种压缩策略的功能算子，方便用户使用、复现最新的论文方法，以及利用压缩算子进行二次开发。

原始仓库地址：https://gitee.com/zhijiangtianshu/Oneflow-Model-Compression.git

侧扫声呐图像标注软件（OpenSLT） C++

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侧扫声呐图像标注软件（Open Side-Scan-Sonar Label Tool），简称**OpenSLT**，是一款能够对XTF格式文件直接进行标注的软件。其工作原理是在线解析XTF格式文件并生成图像，在此基础上进行标注，相比于传统标注方法，该软件能够有效的保留侧扫声呐图像的额外信息，如目标所在帧数、所在采样点、斜距信息等等，方便后续基于深度学习的目标检测算法开发。同时，该软件也支持以YOLO标注格式的输出，具备与传统标注软件相同的功能。

slurm-atlas-plugin C

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当您准备或已经在HPC（High Performance Computing）等大规模计算场景使用了昇腾AI集群，希望简化集群资源管理以及任务调度的相关工作，那么可以使用由北大团队合作贡献到昇腾开源社区的slurm plugin项目（https://gitee.com/ascend/slurm-atlas-plugin） 更加详细介绍参考：昇腾开发者 微信公众号对本项目的介绍。 https://mp.weixin.qq.com/s/jJ1Y-DR-00dd6U4I8V4PGA

原始仓库地址：https://gitee.com/ascend/slurm-atlas-plugin.git

pySNNGo Python

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本项目为SNNgo脉冲神经网络模型模拟器的前端开发工具，基于python开发，用于脉冲神经网络模型的描述和生成。

SNNGo GO

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SNNGo是基于golang开发的脉冲神经网络模型的模拟器，可通过Docker技术快速部署。可部署模拟各类尖峰神经元网络模型，如信息处理模型（哺乳动物的视觉或听觉皮层）、网络活动动态模型（层状皮层网络或平衡随机网络）、学习和可塑性的模型。

AIPerf N/A

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AIPerf是基于微软NNI开源框架，以自动化机器学习（AutoML）为负载，评测不同规模机器集群的AI算力。

LF AI & Data / Acumos AI / acumos-r-client R

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这个存储库包含了Acumos R客户端(https://gerrit.acumos.org/r/acumos-R-client)，它帮助提供了一种在Acumos平台上使用R的方法。它必须与模型运行器一起使用(https://gerrit.acumos.org/r/generic-model-runner)。

原始仓库地址：https://github.com/acumos/acumos-r-client.git

LF AI & Data / Milvus / milvus-sdk-go GO

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Milvus的Go SDK

原始仓库地址：https://github.com/milvus-io/milvus-sdk-go.git