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本模型为一个使用Keras实现的CNN网络,用于根据人脸图像来识别其性别和年龄。 本模型改编自GitHub开源项目:https://github.com/yu4u/age-gender-estimation

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本模型使用基于PyTorch的CNN实现来推测图像中人脸的年龄。 本模型改编自GitHub开源项目:https://github.com/yu4u/age-estimation-pytorch

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本模型改编自GitHub开源项目:https://github.com/kissmett/idcard-face-detect-number 首先使用人脸检测技术定位身份证上的头像,然后再通过比例换算定位身份证号在身份证上的位置,最后在调用文本OCR识别出身份证号。

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从身份证图片中提取姓名、性别、民族、出生、住址、身份证号码等信息。 本模型改编自GitHub开源项目:https://github.com/myhub/tr 原项目是一款针对扫描文档的离线文本识别SDK,核心代码全部采用C++开发,并提供Python接口。

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检测并定位车牌位置,并识别车牌符号。 本模型改编自GitHub开源项目:https://github.com/myhub/tr, 并针对车牌识别进行特殊处理。 原项目是一款针对扫描文档的离线文本识别SDK,核心代码全部采用C++开发,并提供Python接口。

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本模型改编自GitHub开源项目:[https://github.com/ooooverflow/chinese-ocr](https://github.com/ooooverflow/chinese-ocr) 原项目是一款基于CTPN(tensorflow)+CRNN(pytorch)+CTC的不定长文本检测和识别。

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本模型改编自GitHub开源项目:[https://github.com/myhub/tr](https://github.com/myhub/tr) 原项目是一款针对扫描文档的离线文本识别SDK,核心代码全部采用C++开发,并提供Python接口。

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Vlfeat C
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**VLFeat**开源库实现了流行的计算机视觉算法,专注于图像理解和局部特征提取和匹配。算法包括Fisher Vector、VLAD、SIFT、MSER、k-means、分层k-means、agglomerative information bottleneck、SLIC超像素、快速移位超像素、大规模SVM训练等。它是用C语言编写的,目的是提高效率和兼容性,用MATLAB编写接口是为了方便使用,并提供了详细的文档。它支持Windows、Mac OS X和Linux。

原始仓库地址:https://github.com/vlfeat/vlfeat.git

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AITISA视觉特征编码参考实现。AITISA视觉特征描述子,包含了深度特征图、CDVS特征、CFENet单步物体检测器特征和人体骨架特征。

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本模型改编自鹏城汇智iHub开源项目:车辆检测算法(https://code.ihub.org.cn/projects/216)。 目前能够识别以下物体包括:人,小汽车,公共汽车,卡车,摩托车,自行车

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