之江天枢 / oneflow_yolov3 Python

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YOLO系列的算法(经典的v1~v3)，是单阶段目标检测网络的开山鼻祖，YOLO—You only look once，表明其单阶段的特征，正是由于网络简单，单阶段的效率较快，使其区别于Faster-RCNN为代表的两阶段目标检测器，从一开始推出至今，便以速度快和较高的准确率而风靡目标检测领域，受到广泛使用和好评。 而Yolov3是其中的经典和集大成者(当然官方最近也推出了yolov4)，其以融合了残差网络的Darknet-53为骨干网络，融合了多尺度，3路输出的feature map，上采样等特点，使其模型精度和对小目标检测能力都大为提升。

原始仓库地址：https://gitee.com/zhijiangtianshu/oneflow_yolov3.git

之江天枢 / oneflow_detection Python

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OneFlow 中的对象检测和实例分割神经网络。

原始仓库地址：https://gitee.com/zhijiangtianshu/oneflow_detection.git

LF AI & Data / Milvus / milvus C++

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Milvus是一个用于大规模特征向量的开源相似度搜索引擎。构建了异构计算体系结构，以达到最佳的成本效率。在十亿尺度的向量上进行搜索只需要毫秒的时间和最少的计算资源。Milvus可以用于各种各样的场景来促进AI的发展。

原始仓库地址：https://github.com/milvus-io/milvus.git

underwater_detection N/A

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本项目由想测水深团队建立，用于向水下目标检测中光学图片物体检测，在2019年初由国家自然科学基金委员会、湛江市人民政府以及鹏城实验室联合举办的水下目标检测算法赛光学赛项中获得第三十一名的好成绩。

原始仓库地址：https://github.com/wakinguup/underwater_detection.git

海洋空间环境感知（虎鲸）开源计划 / 2020-uodac-kg N/A

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本项目由KG团队建立，用于向水下目标检测中声呐扫描图片分析，在2019年初由国家自然科学基金委员会、湛江市人民政府以及鹏城实验室联合举办的水下目标检测算法赛声学赛项中获得第十五名的好成绩。

原始仓库地址：https://github.com/dbofseuofhust/2020-uodac-kg.git

海洋空间环境感知（虎鲸）开源计划 / underwater_shengxue N/A

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本项目由默写年华团队建立，用于向水下目标检测中声呐扫描图片分析，在2019年初由国家自然科学基金委员会、湛江市人民政府以及鹏城实验室联合举办的水下目标检测算法赛声学赛项中获得第二十名的好成绩。

原始仓库地址：https://github.com/qiulinzhang/underwater_shengxue.git

海洋空间环境感知（虎鲸）开源计划 / under_water N/A

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本项目由三档向前冲团队建立，用于向水下目标检测中声呐扫描图片分析，在2019年初由国家自然科学基金委员会、湛江市人民政府以及鹏城实验室联合举办的水下目标检测算法赛声学赛项中荣获了三等奖。

原始仓库地址：https://github.com/shanglidan/under_water.git

海洋空间环境感知（虎鲸）开源计划 / pytorch-uodac N/A

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本项目由Synthesis团队建立，用于向水下目标检测中光学图片物体检测，在2019年初由国家自然科学基金委员会、湛江市人民政府以及鹏城实验室联合举办的水下目标检测算法赛光学赛项中荣获了三等奖。

原始仓库地址：https://github.com/chenyingpeng/pytorch-uodac.git

海洋空间环境感知（虎鲸）开源计划 / underwater-object-detection N/A

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本项目由Rill团队建立，用于向水下目标检测中声呐扫描图片分析，在2019年初由国家自然科学基金委员会、湛江市人民政府以及鹏城实验室联合举办的水下目标检测算法赛声学赛项中荣获了三等奖。

原始仓库地址：https://github.com/zhengye1995/underwater-object-detection.git

海洋空间环境感知（虎鲸）开源计划 / underwater_detection N/A

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本项目由Kris++团队建立，用于向水下目标检测中光学图片物体检测，在2019年初由国家自然科学基金委员会、湛江市人民政府以及鹏城实验室联合举办的水下目标检测算法赛光学赛项中荣获了三等奖。

原始仓库地址：https://github.com/sankin97/underwater_detection.git