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Openface Lua
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**Openface**是关于给予深度神经网络的人脸识别开源库。

原始仓库地址:https://github.com/cmusatyalab/openface.git

浏览量:1887 下载量:219 项目类别: 人脸识别
almost 2 years前更新
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本项目是世界上最简洁的人脸识别库,你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。 本项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库 dlib中的深度学习模型,用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试,有高达99.38%的准确率。但对小孩和亚洲人脸的识别准确率尚待提升。

原始仓库地址:https://github.com/ageitgey/face_recognition.git

浏览量:2192 下载量:876 项目类别: 人脸识别
almost 2 years前更新
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本存储库包含使用**SphereFace**进行深度人脸识别的整个pipeline(包括所有预处理)。包括三个主要步骤:人脸检测、人脸对齐和人脸识别。 **SphereFace**是最近提出的一种人脸识别方法。它最初是在arXiv技术报告中描述的,然后发表在CVPR 2017年。最新的论文与更多的实验可以在arXiv或这里找到。为了便于人脸识别的研究,我们以本文描述的20层CNN架构(SphereFace-20)为例,对casa - webface进行训练,并对LFW进行测试。

原始仓库地址:https://github.com/wy1iu/sphereface.git

浏览量:2125 下载量:227 项目类别: 人脸识别
almost 2 years前更新
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**facenet-face-recognition**这个存储库包含使用FaceNet网络(https://arxiv.org/pdf/1503.03832.pdf) 和一个网络摄像头进行人脸识别的演示。我们的实现将框架从webcam传输到网络,以确定框架是否包含我们所认识的个体。

原始仓库地址:https://github.com/Skuldur/facenet-face-recognition.git

浏览量:2255 下载量:76 项目类别: 人脸识别
over 1 year前更新
facerec Python
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**facerec**项目实现了一个面向Python的人脸识别框架: - 预处理 1. 直方图均衡化 1. 局部二值模式 1. TanTriggsPreprocessing(Tan, X., and Triggs, B. "Enhanced local texture feature sets for face recognition under difficult lighting conditions.". IEEE Transactions on Image Processing 19 (2010), 1635–650.) - 特征提取 1. 特征脸(Turk, M., and Pentland, A. "Eigenfaces for recognition.". Journal of Cognitive Neuroscience 3 (1991), 71–86.) 1. 脸方法 (Belhumeur, P. N., Hespanha, J., and Kriegman, D. "Eigenfaces vs. Fisherfaces: Recognition using class specific linear projection.". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 19, 7 (1997), 711–720.) 1. 局部二值模式直方图(Ahonen, T., Hadid, A., and Pietikainen, M. "Face Recognition with Local Binary Patterns.". Computer Vision - ECCV 2004 (2004), 469–481.) - 分类器 1. k最近邻算法 1. 支持向量机(Vapnik, V. "Statistical Learning Theory.". John Wiley and Sons, New York, 1998.) - 交叉验证 1. k-fold交叉验证 1. 分析交叉验证 1. Leave-One-Class-Out交叉验证

原始仓库地址:https://github.com/bytefish/facerec.git

浏览量:1525 下载量:160 项目类别: 人脸识别
over 1 year前更新
tracking.js Javascript
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**js**库将不同的计算机视觉算法和技术引入。通过使用现代的HTML5规范,我们通过一个轻量级的核心(~ 7kb)和直观的界面,使您能够进行实时的颜色跟踪、人脸检测和更多的事情。

原始仓库地址:https://github.com/eduardolundgren/tracking.js.git

浏览量:1682 下载量:250 项目类别: 人脸识别
over 1 year前更新
faceboxes Jupyter Notebook
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我们提出了一种新颖的面部检测器,名为FaceBoxes,在速度和准确性上均具有出色的性能。 而且,FaceBoxes的速度不随人脸数量而变化。 您可以使用该代码来训练/评估FaceBoxes方法以进行人脸检测。 有关更多详细信息,请参阅我们的论文。

原始仓库地址:https://github.com/sfzhang15/faceboxes.git

浏览量:135 下载量:0 项目类别: 人脸识别
over 1 year前更新
sfd Jupyter Notebook
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S³FD是一种实时人脸检测器,通过单个深度神经网络,尤其是小脸部,在各种规模的人脸上均表现出色。 有关更多详细信息,请参阅我们的arXiv文件。

原始仓库地址:https://github.com/sfzhang15/sfd.git

浏览量:133 下载量:0 项目类别: 人脸识别
over 1 year前更新

本项目包含DeepNude的pix2pixHD(由英伟达提出)算法,以及DeepNude背后通用的图像生成理论与实践研究。同时包含pix2pix, CycleGAN, UGATIT, DCGAN, SinGAN and VAE.等图像生成模型的 TensorFlow2 (Pytorch以及PaddlePaddle) 实现。

原始仓库地址:https://github.com/yuanxiaosc/deepnude-an-image-to-image-technology.git

浏览量:115 下载量:0 项目类别: 人脸识别
about 1 year前更新
facenet Python
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本项目是使用 TensorFlow 实现的人脸识别程序。本项目所用的数据集共有453,453张图像,先使用Inception-Resnet-v1模型使用softmax损失对它们进行预训练,准确率可以达到0.99650 + -0.00252。

原始仓库地址:https://github.com/davidsandberg/facenet.git

浏览量:108 下载量:0 项目类别: 人脸识别
about 1 year前更新

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