共5个项目结果

hanlp Java Star 0

  • **HanLP**是一系列模型与算法组成的NLP工具包,由大快搜索主导并完全开源,目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。内部算法经过工业界和学术界考验,配套书籍《自然语言处理入门》已经出版。
  • 原始仓库地址:https://github.com/hankcs/hanlp.git 浏览量:57 下载量:1 about 1 month前

    open-semantic-search Python Star 0

  • 综合搜索服务器,用于文档处理的ETL框架(爬行、文本提取、文本分析、命名实体识别和OCR,用于图像和PDF中的嵌入图像),搜索用户界面,文本挖掘,文本分析和用于全文搜索的搜索应用程序,分面搜索,探索性搜索和知识图搜索。
  • 原始仓库地址:https://github.com/opensemanticsearch/open-semantic-search 浏览量:1481 下载量:57 4 months前

    sequence_tagging Python Star 0

  • 这个repo使用Tensorflow (LSTM + CRF + chars embeddings)实现了一个NER模型。
  • 原始仓库地址:https://github.com/guillaumegenthial/sequence_tagging.git 浏览量:1392 下载量:79 4 months前

    CoreNLP Java Star 0

  • **Stanford CoreNLP**提供了一组用Java编写的自然语言分析工具。它可以把原始人类语言文本输入然后给出词语的基本形式,他们的词类,无论他们是公司的名字,人,等等,正归化和解释日期,时间,和数字量,标记句子的短语或单词的结构依赖关系,并指出这名词短语指的是相同的实体。它最初是为英语开发的,但现在也为(现代标准)阿拉伯语、(大陆)汉语、法语、德语和西班牙语提供了不同级别的支持。 **Stanford CoreNLP**是一个集成的框架,它使得将一组语言分析工具应用于一段文本非常容易。从纯文本开始,只需两行代码就可以运行所有工具。它的分析为更高级别和特定领域的文本理解应用程序提供了基本的构建块。**CoreNLP**是一套稳定的、经过良好测试的自然语言处理工具,广泛应用于学术界、工业界和政府的各个团体。这些工具使用基于规则的、概率机器学习和深度学习组件。
  • 原始仓库地址:https://github.com/stanfordnlp/CoreNLP.git 浏览量:1811 下载量:596 4 months前

    gensim Star 0

  • 原始仓库地址:https://github.com/rare-technologies/gensim.git 浏览量:15 下载量:0 21 days前

    ihub@pcl.ac.cn 鹏城实验室人工智能研究中心

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