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本模型输入为一个成语,输出为一个首字与输入成语尾字发音相同的成语。

浏览量:45 下载量:3 项目类别: 对话生成
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本模型改编自GitHub开源项目:https://github.com/WiseDoge/CoupletAI 对联数据来源:https://github.com/wb14123/couplet-dataset

浏览量:46 下载量:3 项目类别: 对话生成
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本模型改编自GitHub开源项目:https://github.com/jinfagang/tensorflow_poems

浏览量:23 下载量:1 项目类别: 对话生成
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建造一个聊天机器人听起来令人生畏,但它完全是可行的。**IKY**是一个用Python构建的人工智能对话对话界面。使用**IKY**很容易创建自然语言会话场景,而不需要编写任何代码。流畅的UI使得创建和训练与机器人的对话变得轻而易举,而且随着它从与人的对话中学习,它会不断变得更聪明。通过将**IKY**的API与该平台集成,IKY可以生活在您选择的任何通道上(如Messenger、Slack等)。

原始仓库地址:https://github.com/alfredfrancis/ai-chatbot-framework.git

浏览量:1340 下载量:355 项目类别: 对话生成
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**Sentence piece**是一种无监督文本标记器,主要用于基于神经网络的文本生成系统,在神经模型训练之前预先确定词汇量。扩展了对原始语句的直接训练。**SentencePiece**允许我们构建一个纯粹的端到端系统,它不依赖于特定于语言的预处理/后处理。 **Sentence piece**是子词单元的再实现,是解决机器翻译中开放性词汇问题的有效途径。

原始仓库地址:https://github.com/google/sentencepiece.git

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