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lida Python
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本项目实现了一个轻量级的交互式对话注释器。它支持对话注释的完整流水线,包括从原始文本(可能由转录服务输出)的对话/回合分段,到结构化对话数据的标签到注释者之间的分歧解决。本项目支持将任意机器学习(ML)模型集成为注释推荐器,以加快注释速度,是符合要求的API的任何系统。

原始仓库地址:https://github.com/wluper/lida.git

浏览量:32 下载量:0 项目类别: 对话生成
7 months前更新
rasa-demo Python
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本项目是使用开源Rasa框架构建的AI助手。用户使用本项目可以学习如何构建聊天机器人,学习各种API的使用,并方便、灵活地构建属于自己的机器人。

原始仓库地址:https://github.com/rasahq/rasa-demo.git

浏览量:40 下载量:0 项目类别: 对话生成
7 months前更新
rasa Python
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本项目是基于开源机器学习框架的可自动执行的文本和语音对话系统。开发者可以使用本系统开发自己的对话机器人,例如基于 Facebook Messenger、Slack、Telegram等。本项目带有完整的运行示例、说明文档,同时还拥有一个社区,开发者可以从中获得帮助。

原始仓库地址:https://github.com/rasahq/rasa.git

浏览量:180 下载量:0 项目类别: 对话生成
7 months前更新
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本项目能够针对各种数据格式自动生成对应的自然语言描述。表格,图表,图片对于理解我们的数据很有用,但通常我们需要一个描述-一个故事来告诉我们我们在看什么。本项目可用于定义数据描述,然后生成措辞和结构各异的这些描述的多个版本。

原始仓库地址:https://github.com/tokenmill/accelerated-text.git

浏览量:51 下载量:0 项目类别: 对话生成
7 months前更新
textgenrnn Python
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本项目是一个文本生成程序。本项目是用 keras 或 Tensorflow 来训练RCNN网络,可在任何文本数据集上轻松训练您自己的任意大小和复杂度的文本生成神经网络,或者使用预先训练的模型快速训练文本。本项目的优点包括:1.使用注意力加权和跳过嵌入来加快训练速度并提高模型质量;2.在字符级别或单词级别上训练并生成文本;3.可以任意配置RNN大小,RNN层数以及是否使用双向RNN。

原始仓库地址:https://github.com/minimaxir/textgenrnn.git

浏览量:44 下载量:0 项目类别: 对话生成
7 months前更新
pot Python
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本项目用于生成类似的文本内容,通过对目标用户的文本进行分析,生成类似的内容。该项目首先从目标的用户收集数据,使用马尔可夫链算法自动生成相似的文本。本项目仅用于研究。

原始仓库地址:https://github.com/omergunal/pot.git

浏览量:43 下载量:0 项目类别: 对话生成
7 months前更新
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建造一个聊天机器人听起来令人生畏,但它完全是可行的。**IKY**是一个用Python构建的人工智能对话对话界面。使用**IKY**很容易创建自然语言会话场景,而不需要编写任何代码。流畅的UI使得创建和训练与机器人的对话变得轻而易举,而且随着它从与人的对话中学习,它会不断变得更聪明。通过将**IKY**的API与该平台集成,IKY可以生活在您选择的任何通道上(如Messenger、Slack等)。

原始仓库地址:https://github.com/alfredfrancis/ai-chatbot-framework.git

浏览量:1401 下载量:357 项目类别: 对话生成
about 1 year前更新
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**Sentence piece**是一种无监督文本标记器,主要用于基于神经网络的文本生成系统,在神经模型训练之前预先确定词汇量。扩展了对原始语句的直接训练。**SentencePiece**允许我们构建一个纯粹的端到端系统,它不依赖于特定于语言的预处理/后处理。 **Sentence piece**是子词单元的再实现,是解决机器翻译中开放性词汇问题的有效途径。

原始仓库地址:https://github.com/google/sentencepiece.git

浏览量:1457 下载量:583 项目类别: 对话生成
about 1 year前更新

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