本项目是一个知识图谱项目，结合了最新的神经网络与符号逻辑（认为是专家系统和序言）和图形搜索。本项目可以从非结构化数据/文本中提取事实（又称三元组和规则），有效地存储和检索这些事实，将它们构建成图形，并提供查询图形的方法，包括通过前沿图形神经网络。
原始仓库地址：https://github.com/tomgrek/zincbase.git
本项目是一个用于可解释的NLP技术的工具集，由 python 和 java 实现。本项目支持：1. Tokenize分词；2. Postag词性标注；3. NER 实体识别；4. 金融实体识别；5. 数字实体识别；6. 金额识别与结构化；7. 日期描述结构化；8. 依存句法分析；9. 切句；10. 多线程支持等功能。
原始仓库地址：https://github.com/smoothnlp/smoothnlp.git
cn2an 是一个快速转化「中文数字」和「阿拉伯数字」的工具包！
原始仓库地址：https://github.com/ailln/cn2an.git
本项目包括对自然语言处理、知识图谱、对话系统三大技术研究与应用。本项目总结了知识图谱的由来，并研究了自然语言处理在知识图片、对话系统中的应用以及各种所需的工具、平台，能帮助开发者系统地学习自然语言处理及其在知识图谱、对话系统中的引用。同时也收录了一些相关的比赛，供开发者参考。
原始仓库地址：https://github.com/lihanghang/nlp-knowledge-graph.git
本项目是一个简单的Go社区的知识图谱，Knowledge Graph
你可以访问一下网址查看详情：https://www.processon.com/view/link/5a9ba4c8e4b0a9d22eb3bdf0
原始仓库地址：https://github.com/gocn/knowledge.git
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项目类别：
知识图谱
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NLPIR存放了NLPIR大数据语义增强分析平台的相关的文件:
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* LicenseClient：授权注册机客户端，适用于商用授权用户使用；共享用户可以忽略
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* NLPIR-ICTCLAS-Lucene：NLPIR-ICTCLAS针对Lucene的接口
* NLPIR-Parser：NLPIR-Parser是NLPIR强大的客户端，无需上网，无需开发即可处理各类文档
* paper：相关系统发表的论文
* protege-CN：protege中文版本的知识图谱可视化编辑工具
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