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nemo Python
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NeMo是一个用于创建对话式AI应用程序的工具包。 NeMo工具包使研究人员能够使用可重用组件——神经模块,轻松地为会话AI构建复杂的神经网络架构。神经模块是接受类型化输入并产生类型化输出的神经网络的概念块。这些模块通常表示数据层、编码器、解码器、语言模型、丢失函数或组合激活的方法。该工具包带有可扩展的预构建模块集合,用于自然语言自动语音识别(ASR)。

原始仓库地址:https://github.com/nvidia/nemo.git

浏览量:26 下载量:0 项目类别: 自然语言处理-模型
4 months前更新
starspace Python
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StarSpace是一种用于实体嵌入的高效学习的通用神经模型。用于分类、检索和排序的学习嵌入。

原始仓库地址:https://github.com/facebookresearch/starspace.git

浏览量:27 下载量:0 项目类别: 自然语言处理-模型
4 months前更新
xlm Python
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原PyTorch跨语言模式实施预训练。 我们的XLM PyTorch English模型训练的数据与预先训练的BERT TensorFlow模型(Wikipedia + Toronto Book Corpus)相同。我们的实现不使用下一句预测任务,只有12层,但容量更高(665M参数)。总的来说,我们的模型在所有粘接任务上都比原来的BERT取得了更好的性能

原始仓库地址:https://github.com/facebookresearch/xlm.git

浏览量:26 下载量:0 项目类别: 自然语言处理-模型
4 months前更新
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论文Poincaré Embeddings for Learning Hierarchical Representations的代码、数据。 用于学习层次表示的庞加莱嵌入

原始仓库地址:https://github.com/facebookresearch/poincare-embeddings.git

浏览量:23 下载量:0 项目类别: 自然语言处理-模型
4 months前更新
cubert C++
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Fast implementation of BERT inference directly on NVIDIA (CUDA, CUBLAS) and Intel MKL。

原始仓库地址:https://github.com/zhihu/cubert.git

浏览量:23 下载量:0 项目类别: 自然语言处理-模型
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Pretrained language model and its related optimization techniques developed by Huawei Noah's Ark Lab.

原始仓库地址:https://github.com/huawei-noah/pretrained-language-model.git

浏览量:19 下载量:0 项目类别: 自然语言处理-模型
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gpt-2 Python
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Code and models from the paper "Language Models are Unsupervised Multitask Learners". You can read about GPT-2 and its staged release in our original blog post, 6 month follow-up post, and final post. We have also released a dataset for researchers to study their behaviors. Note that our original parameter counts were wrong due to an error (in our previous blog posts and paper). Thus you may have seen small referred to as 117M and medium referred to as 345M.

原始仓库地址:https://github.com/openai/gpt-2.git

浏览量:23 下载量:0 项目类别: 自然语言处理-模型
4 months前更新

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