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AVS3基准档次编码器,支持Windows/Linux系统。 支持8/10bit编码,多线程编码。

原始仓库地址:https://github.com/uavs3/uavs3e.git

浏览量:282 下载量:97 项目类别: 其他
about 1 month前更新
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AI 服务框架

原始仓库地址:https://github.com/xfyun/athenaserving.git

浏览量:124 下载量:2 项目类别: 语义识别
5 months前更新
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A powful outdoor GPS track editor

原始仓库地址:https://github.com/huolongshe/spider.git

浏览量:1969 下载量:703 项目类别: 其他
8 months前更新

PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning) 是一个简单易用、高效灵活、可扩展的深度学习平台,最初由百度科学家和工程师共同开发,目的是将深度学习技术应用到百度的众多产品中。 我们的愿景是让每个人都能通过PaddlePaddle接触深度学习。

原始仓库地址:https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git

浏览量:1589 下载量:198 项目类别: 深度学习
6 months前更新
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本仓库是关于OpenCV-Python图像处理教程(源码及素材)。

原始仓库地址:https://github.com/ex2tron/OpenCV-Python-Tutorial.git

浏览量:1453 下载量:398 项目类别: 图像分类
6 months前更新
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**QuantumComputing**是IBM在量子模拟方面的经验的实现;一个5量子位量子计算机,“世界上第一个通过IBM云交付的量子计算平台”。它们的实现可在如下链接找到:http://www.research.ibm.com/quantum/

原始仓库地址:https://github.com/corbett/QuantumComputing.git

浏览量:1148 下载量:212 项目类别: 量子模拟器
7 months前更新

CenterNet is a framework for object detection with deep convolutional neural networks. You can use the code to train and evaluate a network for object detection on the MS-COCO dataset. It achieves state-of-the-art performance (an AP of 47.0%) on one of the most challenging dataset: MS-COCO. Our code is written in Python, based on CornerNet. More detailed descriptions of our approach and code will be made available soon. If you encounter any problems in using our code, please contact Kaiwen Duan: kaiwen.duan@vipl.ict.ac.cn.

原始仓库地址:https://github.com/duankaiwen/centernet.git

浏览量:80 下载量:1 项目类别: 目标检测
3 months前更新
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https://megengine.org.cn/ 天元(MegEngine)是旷视自主研发的开源深度学习框架,于2020年3月正式开源,天元能够帮助开发者高效的完成深度学习算法的设计、训练、部署,有效提升AI研发工作效率。天元是在旷视长期进行大规模AI业务落地过程中诞生的,这种业务形态对深度学习框架有很多挑战,在不断解决这些挑战的过程中,天元形成了训练推理一体化、动态图静态图合一、兼容并包、灵活高效等特性

原始仓库地址:https://github.com/megengine/megengine.git

浏览量:75 下载量:3 项目类别: 深度学习
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本项目是世界上最简洁的人脸识别库,你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。 本项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库 dlib中的深度学习模型,用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试,有高达99.38%的准确率。但对小孩和亚洲人脸的识别准确率尚待提升。

原始仓库地址:https://github.com/ageitgey/face_recognition.git

浏览量:2054 下载量:874 项目类别: 人脸识别
8 months前更新

**IBM-Ready-App-for-Healthcare**本项目是IBM Ready App系列的第一个产品。 它的功能: - 改善病人的康复时间 - 增加病人对家庭物理治疗项目的坚持 - 不考虑可穿戴设备的使用下跟踪病人的进展 - 使患者可以随时随地访问一个定制的App - 使患者能够跟踪和管理整个康复过程中的进程 通过这款app,患者还可以在预约就诊前,用手机在任何地方填写医疗问卷和进度报告。

原始仓库地址:https://github.com/IBM-MIL/IBM-Ready-App-for-Healthcare.git

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6 months前更新

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