开源项目

hanlp Java Star 0

**HanLP**是一系列模型与算法组成的NLP工具包，由大快搜索主导并完全开源，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。内部算法经过工业界和学术界考验，配套书籍《自然语言处理入门》已经出版。

原始仓库地址：https://github.com/hankcs/hanlp.git 浏览量：48 下载量：1 about 1 month前

transformers Python Star 0

**transformers：**最先进的自然语言处理技术。 **transformers**(原名pytorch-transformers和pytorch-pretrained-bert)提供先进的通用体系结构(BERT GPT-2,RoBERTa,XLM, DistilBert, XLNet, CTRL…)对自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)在100 + 32 + pretrained模型语言和深TensorFlow 2.0和PyTorch之间的互操作性。

原始仓库地址：https://github.com/huggingface/transformers.git 浏览量：36 下载量：0 about 1 month前

BERT Python Star 0

本仓库是TensorFlow代码和BERT的预训练模型。 **BERT**是一种预先训练语言表示的方法，这意味着我们在大型文本语料库(如Wikipedia)上训练一个通用的“语言理解”模型，然后将该模型用于我们关心的下游NLP任务(如问题回答)。**BERT**优于之前的方法，因为它是第一个无监督的、深度双向的NLP训练前系统。

原始仓库地址：https://github.com/google-research/bert.git 浏览量：34 下载量：0 about 1 month前

unrealcv C Star 0

**UnrealCV**是一个帮助计算机视觉研究人员使用虚幻引擎4 (UE4)构建虚拟世界的项目。它扩展了UE4与插件，提供: - 一组与虚拟世界交互的UnrealCV命令 - UE4与外部程序(如Caffe)之间的通信

原始仓库地址：https://github.com/unrealcv/unrealcv.git 浏览量：24 下载量：0 about 1 month前

luminoth Python Star 0

**Luminoth**是一个用于计算机视觉的开源工具包。目前，我们支持对象检测，但我们的目标更多。它是用Python构建的，使用了TensorFlow和Sonnet。

原始仓库地址：https://github.com/tryolabs/luminoth.git 浏览量：28 下载量：0 about 1 month前

Vlfeat C Star 0

**VLFeat**开源库实现了流行的计算机视觉算法，专注于图像理解和局部特征提取和匹配。算法包括Fisher Vector、VLAD、SIFT、MSER、k-means、分层k-means、agglomerative information bottleneck、SLIC超像素、快速移位超像素、大规模SVM训练等。它是用C语言编写的，目的是提高效率和兼容性，用MATLAB编写接口是为了方便使用，并提供了详细的文档。它支持Windows、Mac OS X和Linux。

原始仓库地址：https://github.com/vlfeat/vlfeat.git 浏览量：23 下载量：0 about 1 month前

MMCV Python Star 0

**MMCV**是一个用于计算机视觉研究的基础python库，支持MMLAB中的许多研究项目，如MMDetection和MMAction。它提供了以下功能： - 通用IO api - 图像处理 - 视频处理 - 图像和注释可视化 - 有用的工具(进度条，计时器，…) - 各种各样的CNN架构

原始仓库地址：https://github.com/open-mmlab/mmcv.git 浏览量：1686 下载量：98 about 1 month前

pcv Python Star 0

**PCV**是一个基于Jan Erik Solem的《用Python编程计算机视觉》一书的纯Python计算机视觉库。更多关于这本书的细节(以及最新草稿的pdf版本)可以在以下网站找到： http://programmingcomputervision.com/

原始仓库地址：https://github.com/jesolem/pcv.git 浏览量：1753 下载量：153 about 1 month前

tracking.js Javascript Star 0

**js**库将不同的计算机视觉算法和技术引入。通过使用现代的HTML5规范，我们通过一个轻量级的核心(~ 7kb)和直观的界面，使您能够进行实时的颜色跟踪、人脸检测和更多的事情。

原始仓库地址：https://github.com/eduardolundgren/tracking.js.git 浏览量：1541 下载量：249 about 1 month前

Alicevision C++ Star 0

**AliceVision**是一个提供三维重建和相机追踪算法的摄影测量电脑视觉架构。**AliceVision**的目标是提供强大的软件基础和最先进的计算机视觉算法，可以测试、分析和重用。该项目是学术界和工业界合作的结果，以提供鲁棒性和生产使用所需的质量的前沿算法。摄影测量学是一门从照片中进行测量的科学。它从一组无序的照片或视频中推断出一个场景的几何形状。摄影是将三维场景投影到二维平面上，从而丢失深度信息。摄影测量的目的就是要逆转这一过程。

原始仓库地址：https://github.com/alicevision/alicevision.git 浏览量：1849 下载量：2 about 1 month前