当您准备或已经在HPC（High Performance Computing）等大规模计算场景使用了昇腾AI集群，希望简化集群资源管理以及任务调度的相关工作，那么可以使用由北大团队合作贡献到昇腾开源社区的slurm plugin项目（https://gitee.com/ascend/slurm-atlas-plugin）
更加详细介绍参考：昇腾开发者 微信公众号对本项目的介绍。
https://mp.weixin.qq.com/s/jJ1Y-DR-00dd6U4I8V4PGA
原始仓库地址：https://gitee.com/ascend/slurm-atlas-plugin.git
This is the implementation of "Video Playback Rate Perception for Self-supervised Spatio-Temporal Representation Learning" in IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR 2020)
原始仓库地址：https://github.com/yuanyao366/prp.git
# HA_TSFN
基于食品多媒体数据，如图片视频等，进行食品场所的识别和分类
## 数据获取
视频数据集从 https://acmmm16.wixsite.com/mm16 下载
图像数据集是从google，bing，baidu等网站爬取过滤得来的
## 特征提取
使用ImageNet预训练的CNN提取内容信息，使用kinetics预训练的C3D模型提取动作信息。其中，
### 全局特征
使用全局注意力机制来提取加强场景信息和上下文信息
### 局部特征
使用局部注意力机制来提取强化关键物体信息
## HA-TSFN
基于tensorflow1.4和Python2.7实现
原始仓库地址：https://git.pcl.ac.cn/zhangyanchao/ha_tsfn.git
基于深度学习的人体骨架估计，并且在多个数据集上达到了sota 的结果
原始仓库地址：https://github.com/lingtengqiu/opec-net.git
ODPi Egeria关于治理的指导——简化企业治理
原始仓库地址：https://github.com/odpi/data-governance.git
这里我们提供了一个kubernetes操作器来支持Egeria部署到kubernetes。这是除了目前在主要项目中支持的基础egeria容器图像，以及一些使用它们的helm图表。
原始仓库地址：https://github.com/odpi/egeria-k8s-operator.git
TSC服务建立并维护项目生命周期,建立标准ODPi主持的一个项目,确保项目的资源和工具来获得成功,任何ODPi项目和解决冲突或问题可以叫他们做。
原始仓库地址：https://github.com/odpi/tsc.git
ODPi BI and AI Project
原始仓库地址：https://github.com/odpi/bi-ai.git
这个存储库捕获了各种样例，这些样例对于学习或使用Egeria的初始起点都很有用。
原始仓库地址：https://github.com/odpi/egeria-samples.git
Egeria Palisade提供Apache 2.0许可的Palisade和Egeria之间的集成。
我们将介绍如何启动这两个服务，并运行一个演示，以收集元数据，并根据用户上下文和目的编校或屏蔽信息。
原始仓库地址：https://github.com/odpi/egeria-palisade.git
项目类型
